ZÁLEŠÁKOVÁ, R. Příprava a charakterizace polymerních kompozitních systémů s přídavkem grafenu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta chemická. 2018.

Posudek vedoucího

Poláček, Petr

Diplomová práce studentky je bohužel negativně ovlivněna absencí výstupních dat z tzv. ANN (Artificial Neural Network) – umělých neuronových sítí. ANN je prostředek výpočetních cest pro zpracování velkého množství komplexních dat. Skladba a výběr vzorků byly právě z tohoto důvodu voleny zdánlivě nesystematicky. Časová náročnost výpočtů a předchozí příprava poměrně velkého množství vzorků byly příčinou této absence dat. Tato situace nebyla zaviněna zcela pouze přístupem studentky, ale součtem i jiných faktorů a rozhodnutí. Důsledkem toho bylo potom poměrně obtížné srovnání v podstatě náhodně vybraných sad materiálů (náhodný výběr sad materiálů byla podmínka pro použití ANN) bez plánovaného konečného použití ANN. Využití ANN, poskytnutí materiálů pro přípravu vzorků probíhalo ve spolupráci s Přírodovědeckou fakultu MU. V hodnocení diplomové práce jsem přistupoval s ohledem na tyto skutečnosti a není tímto zásadně dotčeno.

Posudek oponenta

Petruš, Josef

Cílem předložené diplomové práce je studium polymerních kompozitních systémů s přídavkem grafenu na základě analýzy mechanických vlastností. Teoretická část práce pojednává o vlastnostech grafenu, jeho přípravě a vlastnostech, nicméně chybí pojednání o současném stavu problematiky kompozitních materiálů na bázi grafenu, například přehledem trendů v přípravě či charakterizaci těchto materiálů publikovaných v odborných periodikách. Experimentální část obsahuje přípravu a charakterizaci kompozitů na bázi epoxidové/polyesterové pryskyřice (matrice) a grafenu (plnivo) ve třech různých koncentracích. Do receptury vzorků byly také zahrnuty vybrané typy aditiv (dispergačních činidla, odpěňovadla). Na první pohled široké spektrum vzorků bylo zúženo vlivem odstoupení od charakterizace připravených materiálů metodou umělé neuronové sítě (ANN) z důvodu časové náročnosti výpočtu. Je otázkou, zda bylo na vině špatné časové rozvržení experimentů či jiná nepředvídatelná skutečnost, nicméně absence ANN značně omezuje diskuzi a poskytuje poměrně úzkou množinu interpretovalených dat na což autorka v textu sama upozorňuje. Výsledky tak díky tomu postrádají systematičnost a vliv jednotlivých proměnných v uvedených kompozitních systémech nelze s jednoznačností posoudit. Případné pokusy o diskuzi vlivu vybraných parametrů na mechanické vlastnosti připravených kompozitů jsou se omezují pouze na strohé závěry a opakující se tvrzení o „ovlivnění mechanických vlastností připravených kompozitních materiálů přídavkem již malého množství grafenu“. Z faktických chyb lze vyjmenovat absenci směrodatné odchylky u průměrných hodnot pevností, tažností, apod. Na základě úzkého souboru pozorování morfologie připravených materiálů byla alespoň navržena vhodná odpěňovadla a dispergační činidla. V závěru práce však tato pozorování nejsou konkretizována. Díky absenci ANN metody působí předložená diplomová práce svým charakterem spíše jako pilotní studie či soubor preliminary testů, ze kterých je obtížné vyvozovat očekávané závěry. Přes výše uvedené nedostatky doporučuji práci k obhajobě s navrženým hodnocením D – uspokojivě.

eVSKP id 109649