LINHART, T. Potlačování šumu v řečových signálech za pomocí zpracování "atraktorů" [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.

Posudky

Posudek vedoucího

Zezula, Radek

Student se zabýval implementací nelineární metody potlačování šumu v řečových signálech v prostředí Matlab. Tomu předcházela nesnadná úloha nastudování netradičního přístupu zpracování "atraktorů", které jsou vlastní dynamickým systémům, za který byl v této práci považován i signál řečový. Úvodní teoretický rozbor je psán na vysoké úrovni, narozdíl od části textu popisující implementaci této metody. Jádro algoritmu potlačování šumu není v práci bohužel téměř vůbec popsáno a domnívám se, že samotná implementace algoritmu v prostředí Matlab mohla být více sofistikovanější. Navíc některé základní kódy byly převzaty. Textová část diplomové práce je poměrně krátká a zasluhovala by si lepší grafické zpracování. Student díky složité problematice chodil na časté konzultace, na kterých však bylo zřejmé, že se řešení diplomové práci věnoval soustavně. Přes veškeré výtky lze konstatovat, že zadání diplomové práce bylo splněno.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění zadání C 38/50
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) C 15/20
Formální zpracování práce F 5/20
Využití literatury A 10/10
Navrhovaná známka
D
Body
68

Posudek oponenta

Rajmic, Pavel

Diplomová práce Tomáše Linharta pojednává o využití tzv. atraktorů nelineárních dynamických systémů při potlačování šumu v řeči. Na začátek je nutno říct, že jde o problematiku moderní, na našem ústavu netradiční a relativně složitou. Rozsah práce je dosti malý, pouhých 29 stran od Úvodu po Závěr. Velké části stránek navíc zůstávají prázdné díky zbytečnému dělení do sedmi kapitol. Práce je psána srozumitelně, z jazykové stránky musím ale upozornit na odlišný charakter úvodních teoretických kapitol, které jsou místy doslovně převzaty z jiných zdrojů, které někdy ani nejsou citovány (!), a kapitoly o implementaci, kterou zřejmě psal celou přímo autor. Grafické zpracování je průměrné, práce tohoto typu by zasloužila více obrázků. Vypracování odpovídá zadání práce, které je velmi stručně formulováno. Na přiloženém CD je k dispozici hlavní produkt DP, kompletní kódy pro MATLAB. Bližším zkoumáním zjistíme, že jde o posloupnost dost jednoduchých instrukcí pro analýzu signálu, složitější části (např. funkce delay.m) jsou převzaty. Alespoň že autor umí popsat, co kód dělá. K programu mám další výhradu, že hlavní program je pevný a pro ovlivnění parametrů (délka segmentu, SNR zašumění apod.) je třeba najít místa jejich nastavení. Program na přiložených čtyřech krátkých nahrávkách funguje a vykazuje chování proklamované v DP. Princip metody odšumování není vůbec v teoretické části popsán, pouze na několika řádcích v implementační části. Očekával bych vysvětlující obrázek nebo vývojový diagram místo slov. Zhodnocení výsledků metody je pouze objektivní, globální, poměrně stručné a nekomplexní. Na str. 30 v kapitole 6 se dočteme, že "...filtrační metoda je funkční, ale ne optimální, což zmiňuji v kapitole 6...". Není zmínka o subjektivní kvalitě separace, případně diskuze, pro které řečové fonémy metoda funguje lépe a pro které hůře. Seznam literatury vykazuje prohřešky proti normám ČSN 690. Celkově lze konstatovat, že práce Tomáše Linharta je na velmi slabé úrovni; tento fakt vyvažuje pouze obtížnost problematiky. Přes výtky doporučuji práci k obhajobě.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků zadání A 18/20
Odborná úroveň práce F 24/50
Interpretace výsledků a jejich diskuse F 5/20
Formální zpracování práce D 6/10
Navrhovaná známka
E
Body
53

Otázky

eVSKP id 14302