JEŽEK, M. Analýza spánkového signálu EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.
Úkolem diplomanta bylo seznámit se s aplikací polysomnografických záznamů snímaných ve spánku a navrhnout nejvhodnější klasifikační algoritmus pro analýzu mikrospánkových fází z EEG signálu. Klinická interpretace výsledků měla být konsultována na specializovaném pracovišti. Diplomant se danému tématu věnoval více jak dva roky se střídavou intenzitou práce. Polysomnografická data mu byla poskytnuta pracovištěm v Grenoblu, kde pobýval na studijní stáži v roce 2007. Předložená práce je v popisu teoretických závěrů i dosažených výsledků a požadovaných komentářích až příliš stručná. Zvolený nejvhodnější klasifgikační algoritmus není plně zdůvodněn. Použitý soubor záznamů 12 probandů není z hlediska statistické významnosti relevantní. Stanovení specificity a senzitivity metody není doloženo referenční metodou klasifikace. Praktické využití výsledků není diskutováno. Práci doporučuji k obhajobě a hodnotím : d o b ř e
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Využití literatury | A | 10/10 | |
Formální zpracování práce | C | 15/20 | |
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) | E | 10/20 | |
Splnění zadání | C | 35/50 |
Cílem práce byla automatická detekce událostí ve spánkových signálech EEG. K dispozici měl autor testovací polysomnografické záznamy vyhodnocené odborníkem. Pro analýzu použil vlnkovou transformaci, z ní odvozené příznaky byly posuzovány klasifikátorem s vahami optimalizovanými genetickým algoritmem. Autor vytvořil programové jednotky pro pohodlné prohlížení signálů, jejich spektrogramů a rozkladů po vlnkové transformaci. Vlastní algoritmy automatické detekce popsal pouze na necelých 5 stranách textu. Bohužel se jedná o popis velmi stručný bez podrobností, jejichž uvedení považuji v práci tohoto typu za žádoucí. Autor odkazuje na publikace, ze kterých čerpal, ale z textu není jasné, do jaké míry pouze reprodukoval již publikované postupy a kde použil své vlastní nápady. Uvedené postupy neobsahují úvahu, která by podpořila jejich opodstatnění a vše nasvědčuje tomu, že těžiště práce je v oblasti programování. V závěru práce autor statisticky vyhodnotil spolehlivost realizovaných algoritmů.
Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
---|---|---|---|
Splnění požadavků zadání | C | 15/20 | |
Odborná úroveň práce | C | 35/50 | |
Interpretace výsledků a jejich diskuse | B | 16/20 | |
Formální zpracování práce | B | 8/10 |
eVSKP id 11865