Welcome to the BUT Digital Library - an institutional repository operated by the Central Library on the DSpace system.
Do you want to deposit your article or preceedings into Digital Library? It is very simple. You can find all the information in the manual published online on BUT Portal of libraries.
Central Library supports open access to scientific publishing - Open Access.
You can also request for grant for open publishing from Open Access Fund You can find more information OA fund web page.
Into the Digital Library is integrated citation manager Citace PRO. It will allow you to easily create a bibliographic citation or save a record in the manager.
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item
Algebraic Design of a Discrete-Time Angle Tracking Observer
(IEEE, 2025-11-06) Zezula, Lukáš; Blaha, Petr
This paper presents a discrete-time design methodology for an angle tracking observer based on algebraic controller tuning techniques. A piecewise model of the estimated angular velocity is first introduced to approximate its dynamic behavior across sampling intervals. The corresponding angular position is then obtained analytically through integration, leading to a discrete-time system that captures the relationship between the velocity and the angle. A one-step delay is incorporated into the feedback path and compensated by a one-step angle prediction to avoid algebraic loops in the closed-control structure. Finally, an algebraic controller is designed to assign the closed-loop poles to the selected positions, ensuring desirable dynamics and filtering of the observer. The designed observer is experimentally validated and benchmarked against the conventional structures.
Item
Shear strength code models uncertainties assessment based on probabilistic simulation
(Wiley, 2025-09-05) Novák, Drahomír; Večeře, Jakub; Sadílková Šomodíková, Martina; Kotynia, Renata
In the paper, a shear strength probabilistic assessment of concrete members with steel reinforcement is performed. The shear strength is analyzed by modelling with lowfidelity models – analytical formulas based on two main approaches to predict the shear strength of reinforced concrete beams with and without shear reinforcement: the modified compression field theory and the truss model. Based on a comparison of these lowfidelity analytical models and experimental data, model uncertainties can be evaluated. The aim of the analysis performed is to verify the existing code analytical formulas for shear strength calculation using stochastic models, to perform uncertainty propagation, sensitivity analysis and model uncertainty assessment. The code models of EN 199211, ACI 318 and fib Model Code 2010 are examined with respect to uncertainties involved and the reliability of the design value determination.
Item
3D tištěné mikrovlnné struktury
(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, ) Zechmeister, Jaroslav; Láčík, Jaroslav; Joler, Miroslav; Franek, Ondřej
Tato disertační práce se zaměřuje na vývoj metod pro návrh a optimalizaci pixelových mikrovlnných struktur. Byl navržen nový optimalizační algoritmus nazvaný Binary Ink Stamp Optimization (BISO), který prokázal své vlastnosti jak na testovacích úlohách, tak i v praktických návrzích antén a filtrů. Byla představena návrhová procedura pro SIW trychtýřové antény využívající pixelové dielektrické zátěže a ověřena na návrhu tří antén. Byla představena automatizovaná procedura pro návrh vlnovodových filtrů založených na pixelaci, která byl aplikována na návrh dvou filtrů pro pásmo X. Všechny prototypy byly vyrobeny pomocí 3D tisku. Pro charakterizaci elektromagnetických vlastností 3D tištěných materiálů použitých pro návrh výše zmíněných struktur byla využita TR metoda.
Item
Nové přístupy v katalytických biosenzorech
(Vysoké učení technické v Brně. CEITEC VUT, ) Garehbaghi, Sanam; Richtera, Lukáš; Korecká, Lucie; Xhaxhiu, Kledi
Tato disertační práce představuje dvě nové a nezávislé strategie v oblasti katalytických biosenzorů, které jsou navrženy tak, aby řešily klíčové problémy týkající se jejich stability, nákladů a praktičnosti při diagnostice mastitidy a rakoviny v raném stádiu. Infekce mastitidou je hlavní příčinou ekonomických ztrát v mléčném průmyslu a její diagnostika může pomoci snížit finanční ztráty a zlepšit celkové zdraví stáda. První přístup využívá enzymatický kaskádový systém pro elektrochemickou detekci laktózy v mléčných výrobcích. Integrací -galaktosidázy a glukózooxidázy dochází k hydrolýze laktózy na glukózu, která je dále oxidována za vzniku elektroaktivního H2O2. Nanokompozit RuO2–vícestěnných uhlíkových nanotrubic zprostředkovává elektrochemickou oxidační reakci H2O2 tím, a dosahuje detekčního limitu 0,036 mM s vysokou reprodukovatelností (RSD
Item
Calibration for Quantitative Chemical Analysis in IR Microscopic Imaging
(2025-10-06) Magnussen, Eirik Almklov; Zimmermann, Boris; Dzurendová, Simona; Slany, Ondrej; Tafintseva, Valeria; Liland, Kristian Hovde; Tondel, Kristin; Shapaval, Volha; Kohler, Achim
Infrared spectroscopy of macroscopic samples can be calibrated against reference analysis, such as lipid profiles acquired by gas chromatography, and serve as a fast, low-cost, quantitative analytical method. Calibration of infrared microspectroscopic images against reference data is in general not feasible, and thus spatially resolved quantitative analysis from infrared spectral data has not been possible so far. In this work, we present a deep learning-based calibration transfer method to adapt regression models established for macroscopic infrared spectroscopic data to apply to microscopic pixel spectra of hyperspectral IR images. The calibration transfer is accomplished by transferring microspectroscopic infrared spectra to the domain of macroscopic spectra, which enables the use of models obtained for bulk measurements. This allows us to perform quantitative chemical analysis in the imaging domain based on infrared microspectroscopic measurements. We validate the suggested microcalibration approach on microspectroscopic data of oleaginous filamentous fungi, which is calibrated toward lipid profiles obtained by gas chromatography and measurements of glucosamine content to perform quantitative infrared microspectroscopy.