Implementace dolovacích modulů systému pro dolování z dat na platformě NetBeans

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Stríž, Rostislav

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Sběr a ukládání dat hraje významnou roli v mnoha aspektech dnešního podnikání a kvalitní informace se stávají klíčem k úspěchu. Proces získávání znalostí z databází umožňuje z uložených dat získat skryté informace, které lze využít k dalšímu rozvoji. Tato práce se zabývá rozšířením nástroje, který slouží právě k dolování informací. Cílem bylo vytvořit modul pro dolovací program, pracující na platformě NetBeans avyvíjený na FIT ke studijním účelům. Nový modul bude umožňovat dolování z databázového systému Oracle pomocí netradičního použití genetického algoritmu. Obsahem práce je postup tvorby tohoto modulu - od teoretických základů až po podrobnosti implementace, testování a zhodnocení.
Data collecting plays an important role in many aspects of today's businesses and quality information is the key to success. Process called Knowledge Discovery in Databases makes possible to extract hidden information that can be used further in our efforts. Main goal of this thesis is to describe an addition to such Data Mining System. Main objective is to create data mining module for NetBeans application, developed for demonstrational purposes by Faculty of Information Technology. New module is going to be able to mine information from Oracle database server via unusual use of Genetic Algorithm. This thesis describes the whole process of module implementation, begining with theoretical basics through coding details to final testing and summary.

Description

Citation

STRÍŽ, R. Implementace dolovacích modulů systému pro dolování z dat na platformě NetBeans [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2010-06-17

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na doplňující dotazy členů komise. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "A". Otázky u obhajoby: Stručně zhodnoťte výhody a nevýhody klasifikace pomocí genetického algoritmu v porovnání s jinými klasifikačními metodami.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO