Shlukování slov podle významu
Loading...
Date
Authors
Bárta, Jakub
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací modulárního systému pro analýzu textového korpusu a následné vyhledávání sémanticky podobných slov. Systém umožňuje stemming korpusu, uživatel si může zvolit z různých způsobů analýzy korpus (matice spoluvýskytu, LSA).
This bachelor's thesis deals with the design and implementation of a modular system focused on semantic similarity. System is able to stem the corpus and to analyze corpus in different ways - through coocurrence matrix or LSA.
This bachelor's thesis deals with the design and implementation of a modular system focused on semantic similarity. System is able to stem the corpus and to analyze corpus in different ways - through coocurrence matrix or LSA.
Description
Citation
BÁRTA, J. Shlukování slov podle významu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2012-06-12
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D (uspokojivě). Otázky u obhajoby: Proč jste zvolil velikost kontextového okna +-1? Testoval jste i jiné velikosti okna? Pokud ano, proč to není v práci zmíněno? U tabulky 5.17 píšete, že nejpodobnější slova ke slovu "indirect" mají dokonce podprůměrnou podobnost. Poměr jejich podobnosti ke slovu "indirect" děleno průměrnou podobností vychází 0,97. Intuitivně by ale na prvních pozicích taková slova vycházet neměla. Můžete komisi objasnit jak počítáte průměrnou podobnost? Proč je tato podobnost pro všechna testovaná slova stejná?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena