Metodika správy DRG kódů: Návrh řešení pro kontrolu duplicit a roční aktualizaci
Loading...
Date
Authors
Kopanica, Daniel
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract
Táto bakalárska práca sa zaoberá analýzou číselníka zdravotníckych výkonov ZV-DRG a jeho spracovaním pre potreby importu do interného informačného systému Národného centra zdravotníckych informácií (NCZI). Vzhľadom na rozsiahlu aktualizáciu číselníka v roku 2024, ktorá spôsobila vznik duplicít, prekročenie povolenej dĺžky názvov a výskyt nekompatibilných znakov, bola vytvorená sada nástrojov na ich automatickú detekciu a opravu. Riešenie bolo implementované v jazyku Python s využitím knižníc pandas a openpyxl. Výsledkom je súbor skriptov, ktoré dokážu filtrovať relevantné záznamy, kontrolovať jednoznačnosť údajov, skrátiť dlhé názvy, odstrániť neželané znaky a vytvoriť výstupy pripravené na import vrátane verzovania. Práca poukazuje na výhody automatizácie a odporúča ďalšie smerovanie vývoja smerom k integrácii nástrojov do systémov NCZI.
This bachelor’s thesis focuses on the analysis of the ZV-DRG medical procedure code list and its processing for import into the internal information system of the National Health Information Centre (NCZI). Due to the extensive update of the code list in 2024, which led to the emergence of duplicates, overly long descriptions, and incompatible characters, a set of tools was developed for automatic detection and correction of these issues. The solution was implemented in Python using the pandas and openpyxl libraries. The result is a script collection that filters relevant records, checks data uniqueness, shortens long names, removes undesired characters, and creates versioned output files ready for import. The thesis highlights the benefits of automation and proposes further development toward integration with NCZI systems.
This bachelor’s thesis focuses on the analysis of the ZV-DRG medical procedure code list and its processing for import into the internal information system of the National Health Information Centre (NCZI). Due to the extensive update of the code list in 2024, which led to the emergence of duplicates, overly long descriptions, and incompatible characters, a set of tools was developed for automatic detection and correction of these issues. The solution was implemented in Python using the pandas and openpyxl libraries. The result is a script collection that filters relevant records, checks data uniqueness, shortens long names, removes undesired characters, and creates versioned output files ready for import. The thesis highlights the benefits of automation and proposes further development toward integration with NCZI systems.
Description
Citation
KOPANICA, D. Metodika správy DRG kódů: Návrh řešení pro kontrolu duplicit a roční aktualizaci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. et Ing. Stanislav Škapa, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Lukáš Novák, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA (člen)
Ing. Lukáš Podešva, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-19
Defence
Student ve své prezentaci seznámil komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěl. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku oponenta zodpověděl v plném rozsahu. Otázky členů komise:
Ing. Lukáš Podešva, Ph.D. - Zadání Vaší práce vychází z organizace, pro kterou jste ji zpracovával? - odpovězeno
Ing. Lukáš Podešva, Ph.D. - Jak organizace přijala Vaše výsledky? Plánují na základě nich provést změnu číselníků? - odpovězeno
Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že student práci obhájil.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení