Detekce škodlivosti komunikačních partnerů a jejich sítí
Loading...
Date
Authors
Kučera, Rostislav
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
S rostoucí závislostí populace na elektronických zařízeních, roste také riziko ztráty nebo zneužití dat. Se zvyšujícím se množstvím útoků v počítačových sítích, nabírají systémy pro detekci škodlivého provozu na důležitosti. Cílem této práce je teoretický rozbor a implementace modulů pro detekci maligní počítačové komunikace pomocí metod strojového učení, konkrétně pomocí modelu neuronové sítě, a statistické analýzy, které jsou nasazeny v rámci rozšířeného systému pro detekci průniku Snort.
With the growing dependence of the population on electronic devices, the risk of data loss or misuse also increases. As the number of attacks in computer networks rises, systems for detecting malicious traffic become more important. The goal of this work is a theoretical analysis and implementation of modules for detecting malicious computer communication using machine learning methods, specifically a neural network model, and statistical analysis, which are deployed within the extended intrusion detection system Snort.
With the growing dependence of the population on electronic devices, the risk of data loss or misuse also increases. As the number of attacks in computer networks rises, systems for detecting malicious traffic become more important. The goal of this work is a theoretical analysis and implementation of modules for detecting malicious computer communication using machine learning methods, specifically a neural network model, and statistical analysis, which are deployed within the extended intrusion detection system Snort.
Description
Citation
KUČERA, R. Detekce škodlivosti komunikačních partnerů a jejich sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačové sítě
Comittee
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení