Využití umělé inteligence pro řízení energií v chytrých budovách
Loading...
Date
Authors
Michálek, Jiří
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce pojednává o problematice domovní energetiky a řízení energií v domě pomocí algoritmů umělé inteligence. Jejím cílem je provést analýzu dostupných zdrojů energie v malém a středním měřítku, zahrnující i zdroje, které jsou aktuálně ve výzkumu s perspektivou do budoucnosti. Dále je jejím cílem zkoumat problematiku umělé inteligence a její aplikace v oblasti energetiky, vytvořit návrh domovní fotovoltaické elektrárny a navrhnout řídicí algoritmus s prvky umělé inteligence. Výsledkem práce je rešerše, která analyzuje energetické zdroje, základní typy umělé inteligence a konkrétní aplikace umělé inteligence v energetice. Součástí práce byla navržena elektroinstalace domovní fotovoltaické elektrárny. V práci byl vytvořen přehled požadavků na řídicí algoritmy pro budovy s energetickým managementem. Na základě tohoto přehledu byl navržen řídicí algoritmus. V rámci návrhu algoritmu byly aplikovány neuronové sítě jakožto prvky umělé inteligence.
This master’s thesis deals with the problem of home energy and energy management in the house using artificial intelligence algorithms. Its objective is to analyse the available energy resources on a small and medium scale, including resources that are currently under research with a future perspective. Additionally, its objective is to explore the field of artificial intelligence and its application in the energy sector, to develop a design for a home photovoltaic power plant and to design a control algorithm with artificial intelligence elements. As a result of the thesis, the research analyses energy resources, fundamental types of artificial intelligence and specific applications of artificial intelligence in the energy sector. The work includes the design of the electrical installation of a home photovoltaic power plant. In the thesis was developed an overview of the requirements for energy management algorithms for buildings. Based on this overview, a control algorithm was designed. Within the design of the algorithm was applied neural networks as artificial intelligence elements.
This master’s thesis deals with the problem of home energy and energy management in the house using artificial intelligence algorithms. Its objective is to analyse the available energy resources on a small and medium scale, including resources that are currently under research with a future perspective. Additionally, its objective is to explore the field of artificial intelligence and its application in the energy sector, to develop a design for a home photovoltaic power plant and to design a control algorithm with artificial intelligence elements. As a result of the thesis, the research analyses energy resources, fundamental types of artificial intelligence and specific applications of artificial intelligence in the energy sector. The work includes the design of the electrical installation of a home photovoltaic power plant. In the thesis was developed an overview of the requirements for energy management algorithms for buildings. Based on this overview, a control algorithm was designed. Within the design of the algorithm was applied neural networks as artificial intelligence elements.
Description
Keywords
Lokální zdroje energie, umělá inteligence v energetice, chytrá síť, řízení toků energií, akumulace energie, energetický management domu, řídicí algoritmus, Local energy sources, artificial intelligence in energetics, smart grid, control of energy flows, energy accumulation, energy management od building, control algorithm
Citation
MICHÁLEK, J. Využití umělé inteligence pro řízení energií v chytrých budovách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Jaroslava Orságová, Ph.D. (předseda)
Ing. Michal Ptáček, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Baxant, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. et Ing. Petr Musil (člen)
Ing. Radek Hartman, MBA (člen)
doc. Dr. Ing. Jiří Gurecký (člen)
Date of acceptance
2023-06-07
Defence
Student prezentoval svou diplomovou práci na téma „Využití umělé inteligence pro řízení energií v chytrých budovách“. Student výsledky popisoval srozumitelně a plynule. Místopředseda doc. Mlýnek přečetl posudky vedoucího i oponenta, následně položil otázku oponenta. Student na otázku uspokojivě odpověděl. Doc. Orságová následně zahájila diskuzi, první otázku položil Ing. Hartman. Student pohotově odpověděl. Na tuto otázku navázal Ing. Ptáček, student reagoval na oba jeho dotazy. Poté se opět tázal Ing. Hartman, i na tuto otázku student odpověděl. Další otázka od Ing. Musila byla taktéž uspokojivě zodpovězena. Následující dotaz od doc. Baxanta byl také zodpovězen.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení