Epidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá spojitými epidemiologickými deterministickými kompartmentovými modely a specifickými rysy modelování pandemie COVID-19. Numericky je studována rozdílnost různých pravděpodobnostních rozdělení setrvání jedinců v kompartmentech na základní reprodukční číslo, respektive konečnou velikost epidemie. Je navržen nový model pro retrospektivní analýzu epidemiologických dat ze severní Itálie první poloviny roku 2020. Odhad parametrů modelu je proveden minimalizací sumy váhovaných čtvercových reziduí a prohledávaní prostoru parametrů implementací algoritmu BFGS.
This thesis deals with the continuous epidemiological deterministic compartmental models and the COVID-19 pandemic modeling distinctive features. The effect of different probability distributions of individuals stay in compartments is studied numerically in relation to basic reproductive number and the final size of the epidemic, respectively. New model for a retrospective analysis of the first half of 2020 northern Italy epidemiological data is proposed. The model parameters estimation is performed using minimisation of weighted sum of squared residuals and the search through parameter space with BFGS algorithm implementation.
This thesis deals with the continuous epidemiological deterministic compartmental models and the COVID-19 pandemic modeling distinctive features. The effect of different probability distributions of individuals stay in compartments is studied numerically in relation to basic reproductive number and the final size of the epidemic, respectively. New model for a retrospective analysis of the first half of 2020 northern Italy epidemiological data is proposed. The model parameters estimation is performed using minimisation of weighted sum of squared residuals and the search through parameter space with BFGS algorithm implementation.
Description
Citation
SCHUBERT, R. Epidemiologické modelování šíření nemoci Covid-19 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda)
Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen)
Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen)
MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-17
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Vítek se dotázal na odhad nedetekovaních jedinců. Ing. Mézl se dotázal na původní odhad tohoto čísla ve zmíněné studii. Ing. Vítek se dotázal na rozdíly mezi regionmi. Ing. Mézl se dotázal na množství optimalizačných parametrů; řešení problematiky lokálnich optim. Ing. Vítek se dotázal na vakcinaci a opatření, ktoré malo největší dopad. Student obhájil bakalářskou práci
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení