Analýza databází vhodných do prostředí IoT
Loading...
Date
Authors
Kohout, Petr
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
V posledních letech výrazně narůstá objem ukládaných dat v aplikacích všech typů. Se vzrůstajícím objemem dat rostou i požadavky na databáze. Klasické relačních databáze přestávají vyhovovat, a proto se přechází na nová, nerelační úložiště (tzv. NoSQL). V rámci této práce byla provedena analýza NoSQL databází zaměřujících se na zpracování velkého objemu dat, porovnání jejich výkonností a systémových nároků. Dále proběhla specifikace požadavků na nové úložiště senzorických dat pro projekt IoTCloud, implementace ovladače pro databázi Cassandra a integrace do projektu IoTCloud.
In recent years, the volume of data stored in applications of all types has increased. As the volume of data grows, the demands on databases increase. The classic relational databases are no longer suitable. Therefore, it is switching to new, non-relational storage (called NoSQL). During this work, NoSQL databases focusing on processing large data volumes were analyzed and compared for their performance and system requirements. In addition, requirements for new sensor data storage for IoTCloud project were specified. Driver for database Cassandra was implemented and integrated into the IoTCLoud project.
In recent years, the volume of data stored in applications of all types has increased. As the volume of data grows, the demands on databases increase. The classic relational databases are no longer suitable. Therefore, it is switching to new, non-relational storage (called NoSQL). During this work, NoSQL databases focusing on processing large data volumes were analyzed and compared for their performance and system requirements. In addition, requirements for new sensor data storage for IoTCloud project were specified. Driver for database Cassandra was implemented and integrated into the IoTCLoud project.
Description
Citation
KOHOUT, P. Analýza databází vhodných do prostředí IoT [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (místopředseda)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-11
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Závěr uvedený v práci ukazuje minimální změnu době přístupu k datům z pohledu uživatele a poukazuje pouze nižší paměťové nároky nového řešení. Bylo by možné tento dopad vyjádřit přesněji? V teoretické části je popsáno PostgreSQL jako zástupce relační databáze, avšak v testování je použito MySQL. Co vedlo k této nekonzistenci?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena