Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Loading...
Date
Authors
Strychová, Erika
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
ORCID
Abstract
Bakalářská práce s názvem Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací se zabývá vývojem aplikace v prostředí Microsoft Excel pro Microsoft 365 MSO (verze 2504) za využití programovacího jazyka Visual Basic for Applications pro účely podpory rozhodování vybraného podniku. V aplikaci je možné modelování nákladů a výnosů, sledování scénářů a ekonomických ukazatelů, sledování počtu zakoupených kurzů a predikce budoucího vývoje. Pomocí regresní analýzy, korelační analýzy a predikčních modelů byly identifikovány klíčové faktory ovlivňující zájem o kurzy. Práce obsahuje také konkrétní doporučení pro zlepšení, z nichž většina byla podnikem v průběhu zpracování implementována.
The bachelor thesis named Mathematical and Statistical Methods as Support of the Development of Software Applications deals with developing an application in Microsoft Excel for Microsoft 365 MSO (version 2504) environment using the Visual Basic for Applications programming language for the purpose of decision support of a selected company. In the application, it is possible to model costs and revenues, monitor scenarios and economic indicators, track the number of purchased courses and predictions of future developments. Using regression analysis, correlation analysis and prediction models, key factors influencing interest in courses were identified. The paper also includes specific recommendations for improvement, most of which were implemented by the company during the course of the work.
The bachelor thesis named Mathematical and Statistical Methods as Support of the Development of Software Applications deals with developing an application in Microsoft Excel for Microsoft 365 MSO (version 2504) environment using the Visual Basic for Applications programming language for the purpose of decision support of a selected company. In the application, it is possible to model costs and revenues, monitor scenarios and economic indicators, track the number of purchased courses and predictions of future developments. Using regression analysis, correlation analysis and prediction models, key factors influencing interest in courses were identified. The paper also includes specific recommendations for improvement, most of which were implemented by the company during the course of the work.
Description
Citation
STRYCHOVÁ, E. Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. et Ing. Stanislav Škapa, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Lukáš Novák, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA (člen)
Ing. Lukáš Podešva, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-19
Defence
Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu. Otázky členů komise:
doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. - Vysvětlovala jste společnosti, jak funguje korelační analýza? - odpovězeno
Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA - Znáte nějakou jinou variantu programování VBA, ve které by se dal model vytvořit? - odpovězeno
Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
