Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání SPZ/RZ a využití externí databáze zájmových vozidel

Abstract

Cieľom tejto diplomovej práce je vytvorenie aplikácie postavenej na platforme Android, slúžiacej k rozpoznaniu evidenčných čísel vozidiel s vyhľadávaním v externej databáze. V úvodnej časti rozoberáme možnosti rozpoznania EČV vo všeobecnosti. V druhej kapitole sa zaoberáme popisom platformy Android a využitím potrebných vývojových nástrojov spolu s multiplatformovou knižnicou OpenCV, ktorú aplikácia využíva. V tretej kapitole sú uvedené rôzne typy databáz a synchronizačných postupov. Vo štvrtej kapitole rozoberáme spracovanie obrazu vo všeobecnosti a popis jednotlivých algoritmov potrebných k detekcii. V piatej kapitole definujeme požiadavky na aplikáciu, špeciálne požiadavky na scénu a hardvér. V šiestej kapitole je uvedený popis samotnej realizácie aplikácie a použitých algoritmov. Vyhodnotenie úspešnosti jednotlivých algoritmov je uvedené v siedmej kapitole. V záverečnej časti sú uvedené dosiahnuté výsledky a možnosti pokračovania práce.The aim of this Master's thesis is designing and developing Android application for automatic number plate recognition with external database lookup. In the introduction we discuss possibilities of number plate recognition in general. Android platform fundamentals, necessary developer tools and multi-platform image processing library OpenCV are described in the second section. In the third section different database types and synchronization methods are introduced. In the fourth section we describe basics of image processing and different algorithms necessary for recognition. Application requirements, involving scene and hardware requirements are defined in the fifth section. In the sixth section application development and algorithm implementation is described. In the seventh section we evalute the results of the detection. In the last section results are summarized and goals are set for further improvement.