Vyhledávání podobných 3D modelů

Abstract

Táto práca sa zaoberá problematikou vyhľadávania 3D modelov na základe ich podobnosti. Vstupný model je porovnávaný so všetkými modelmi dostupnými v databáze a následne vyhodnotený, do akej miery je podobný ostatným. Konkrétne v tejto práci sa jedná o podobnosť popisu tvaru modelu, ktorý z neho extrahuje natrénovaná neurónová sieť PointNet. Ďalej sa rozoberá efektivita či presnosť tejto siete a jej porovnanie s ostatnými existujúcimi sieťami.This paper deals with searching 3D models based on their similarity. The input model is compared to all models available in a database and then has its similarity to each of them evaluated. Specifically in this paper, the similarity is evaluated based on the model's shape descriptor, which is extracted by a trained neural network called PointNet. It also takes a closer look at the performance of this network and at how well it compares with other existing networks.