Redukce pohybových artefaktů v datech BOLD fMRI s využitím eliminace vlivu pohybem postižených skanů

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Jakubíček položil otázku: Které části kódu jste naprogramoval sám a pro které části jste využil volně dostupné toolboxy? Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMikl, Michalen
dc.contributor.authorSvatoň, Janen
dc.contributor.refereeGajdoš, Martinen
dc.date.accessioned2019-04-04T05:44:40Z
dc.date.available2019-04-04T05:44:40Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce ze zprvu zabývá elementárními principy magnetické rezonance a zdrojů šumu a artefaktů v datech. Dále práce podrobněji pojednává o pohybovém artefaktu a navrhuje dvě vhodné metody pro lokalizaci a odstranění pohybem postižených skenů BOLD fMRI dat. Metody jsou poté implementovány v prostředí MATLAB a otestovány na vhodných datasetech poskytnutých Laboratoří multimodálního a funkčního zobrazování, CEITEC MU. Nakonec jsou prezentovány a vyhodnoceny výsledky zároveň s doporučením pro vhodný způsob eliminace pohybového artefaktu v datech.en
dc.description.abstractThis bachelor thesis first deals with the elementary principles of function magnetic resonance and the sources of noise and artifacts in the data. Furthermore, the thesis elaborates on the motion artifact phenomena and suggests two suitable methods for locating and eliminating motion-affected scans in the BOLD fMRI data. The methods are then implemented in the MATLAB environment and tested on suitable datasets provided by the Multimodal and Functional Imaging Laboratory of CEITEC MU. Finally, the results are presented and evaluated along with a recommendation for a suitable way of eliminating movement artifacts in the data.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSVATOŇ, J. Redukce pohybových artefaktů v datech BOLD fMRI s využitím eliminace vlivu pohybem postižených skanů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110532cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82744
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPohybový artefakten
dc.subjectmotion scrubbingen
dc.subjectspike regressionen
dc.subjectBOLD fMRIen
dc.subjectObecný lineární modelen
dc.subjectMotion artifactcs
dc.subjectmotion scrubbingcs
dc.subjectspike regressioncs
dc.subjectBOLD fMRIcs
dc.subjectGeneral Linear Modelcs
dc.titleRedukce pohybových artefaktů v datech BOLD fMRI s využitím eliminace vlivu pohybem postižených skanůen
dc.title.alternativeReduction of movement artifacts in BOLD fMRI data using rejection of motion-corrupted scanscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-15cs
dcterms.modified2018-06-18-07:32:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110532en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 19:58:32en
sync.item.modts2021.11.12 19:15:40en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
12.2 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110532.html
Size:
6.87 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110532.html
Download
Collections
2018