Detekce falešných zpráv s využitím strojového učení
Loading...
Date
Authors
Koreň, Matej
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce je využitie strojového učenia na detekciu falošných správ. Na túto prácu boli vybrané štyri modely – Bayesovský, rozhodovací strom, model podporných vektorov a neurónová sieť. V rámci piatich experimentov na rôznych sadách dát boli tieto modely natrénované, otestované, vyhodnotené a porovnané s modernými prístupmi riešenia. Implementácia riešenia má formu konzolovej aplikácie, ktorá umožňuje používateľom replikovať tento postup na vlastných dátach. Nad rámec zadania bol vytvorený (a otestovaný) aj vlastný slovenský dataset Dezinfo SK.
This thesis focuses on the use of machine learning in fake news detection. For this purpose, four models have been selected – Bayesian, Decision Tree, Support Vector Machine and a Neural Network. In five experiments on various datasets, these models were trained, tested, evaluated and compared with state-of-the-art methods. Final implementation is in the form of a Python package, which allows it’s users to replicate this procedure with their own data. Beyond the assignment, Slovak dataset Dezinfo SK was created.
This thesis focuses on the use of machine learning in fake news detection. For this purpose, four models have been selected – Bayesian, Decision Tree, Support Vector Machine and a Neural Network. In five experiments on various datasets, these models were trained, tested, evaluated and compared with state-of-the-art methods. Final implementation is in the form of a Python package, which allows it’s users to replicate this procedure with their own data. Beyond the assignment, Slovak dataset Dezinfo SK was created.
Description
Keywords
falošné správy, strojové učenie, klasifikácia textu, spracovanie prirodzeného jazyku, Python, datasety, konitngenčná matica, Naive Bayes, Podporné vektory, Rozhodovací strom, neurónové siete, Fake news, machine learing, text classificaion, natural language processing, Python, datasets, confusion matrix, Naive Bayes, Support vectors, Decision tree, neural networks
Citation
KOREŇ, M. Detekce falešných zpráv s využitím strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení