Využití metod umělé inteligence v diagnostice technických soutav

but.committeedoc. Dr. Ing. Kazimierz Peszyński (předseda) doc. Ing. Zdeněk Hadaš, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Vlach, Ph.D. (člen) Ing. Petr Lošák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladislav Singule, CSc. (člen) Ing. Petr Krejčí, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent ve vymezeném čase prezentoval svoji bakalářskou práci, dále byly přečteny posudky a zodpovězeny dotazy oponenta. Poté byly členy komise položeny následující otázky související s bakalářskou prací: Setkal jste se v rámci této práce s konvolučními neuronovými sítěmi? Mohl byste blíže okomentovat vhodnost zmíněných metod na diagnostiku technických soustav, případně uvést nějaké konkrétní příklady využití? Po zodpovězení všech dotazů byla obhajoba celkově hodnocena jako velmi dobrá / B.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKovář, Jiřícs
dc.contributor.authorKotas, Filipcs
dc.contributor.refereeKroupa, Jiřícs
dc.date.accessioned2021-06-23T06:55:01Z
dc.date.available2021-06-23T06:55:01Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá rešerší používanými metodami umělé inteligence v diagnostiky technických soustav. První část práce je věnována rešerši používaných metod v oblasti diagnostiky technických soustav. V druhé části je uvedeno shrnutí vlastností a použití těchto metod. Závěr práce se věnuje aplikaci metody umělé neuronové sítě a hybridní metody „adaptivní neuro fuzzy inferenční systém“, jejímž základem je neuronová síť. Tato část se zabývá podrobným popisem a použitím těchto metod v reálných technických soustavách.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with search for artificial intelligence methods used in the diagnostics of technical systems. The first part of the work is devoted to the search of used methods in the field of diagnostics of technical systems. The second part summarizes the characteristics and applications of these methods. The conclusion of the thesis deals with the application of the artifical neural network method and the hybrid method „adaptive neuro-fuzzy inference systém“, which is based on the neural network. This part deals with a detailed description and use of these methods in real technical systems.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKOTAS, F. Využití metod umělé inteligence v diagnostice technických soutav [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.cs
dc.identifier.other131925cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/199661
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUmělá inteligencecs
dc.subjectdiagnostikacs
dc.subjecttechnická soustavacs
dc.subjectprůmysl 4.0cs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectumělé neuronové sítě.cs
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjecttechnical systemen
dc.subjectindustry 4.0en
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectartificial neural networks.en
dc.titleVyužití metod umělé inteligence v diagnostice technických soutavcs
dc.title.alternativeArtificial Intelligence and Industry 4.0en
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-21cs
dcterms.modified2021-06-24-08:57:06cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid131925en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 14:01:18en
sync.item.modts2021.11.08 13:16:53en
thesis.disciplineMechatronikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
909.91 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_131925.html
Size:
8.34 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_131925.html
Collections