Klasifikace signálu EKG
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
This thesis deals with classification of different types of time courses of ECG signals. Main objective was to recognize the normal cycles and several forms of arrhythmia and to classify the exact types of them. Classification has been done with usage of algorithms of Neural Networks in Matlab program, with its add-on (Neural Network Toolbox). The result of this thesis is application, which makes possible to load an ECG signal, pre-process it and classify its each cycle into five classes. Percentage results of this classification are in the conclusion of this thesis.
This thesis deals with classification of different types of time courses of ECG signals. Main objective was to recognize the normal cycles and several forms of arrhythmia and to classify the exact types of them. Classification has been done with usage of algorithms of Neural Networks in Matlab program, with its add-on (Neural Network Toolbox). The result of this thesis is application, which makes possible to load an ECG signal, pre-process it and classify its each cycle into five classes. Percentage results of this classification are in the conclusion of this thesis.
Description
Keywords
Elektrokardiogram, klasifikace EKG, neuronové sítě, NS, srdce, arytmie, normální cyklus, extrasystoly, BPRT, BPLT, kardiostimulace, VPS, BP, tansig, filtrace, Matlab, Guide., Electrocardiogram, ECG classification, Neural Networks, NN, arrhythmia, heart, normal contraction, extra systole, BPRT, BPLT, cardio stimulation, MLP, BP, filtration, tansig, Matlab, Guide.
Citation
SMĚLÝ, T. Klasifikace signálu EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Comittee
doc. Ing. Milan Chmelař, CSc. (předseda)
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (místopředseda)
Ing. Miroslav Dvořák, CSc. (člen)
Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. (člen)
Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen)
MUDr. František Horálek (člen)
Date of acceptance
2008-06-09
Defence
Prof. Holčík: Problematika perceptronu. Vhodnost řešení.
Student zdůvodnil výběr svého řešení.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení