Evoluční algoritmy

Práce se zabývá principy a základními vlastnostmi Evolučních a Genetických algoritmů. Jsou zde rozebrány operátory mutace, křížení a selekce a možnosti ukončení algoritmu. Uvedeny jsou příklady využití evolučních a genetických algoritmů v praxi. Využití technologií PHP&MySQL a Google Maps API k optimalizaci distribuční trasy, je důležitým bodem práce.
Thesis describes main attributes and principles of Evolutionary and Genetic algorithms. Crossover, mutation and selection are described as well as termination options. There are examples of practical use of evolutionary and genetic algorithms. Optimization of distribution routes using PHP&MySQL and Google Maps API technologies.

Keywords

Evoluční algoritmus, Genetický algoritmus, Fitness, Gen, Chromozom, Optimalizace, Evolutionary algorithm, Genetic algorithm, Fitness, Gen, Chromosome, Optimization

Citation

BORTEL, M. Evoluční algoritmy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.

Language of document

cs

Study field

Telekomunikační a informační technika

Comittee

prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (předseda) doc. Ing. Miloš Orgoň, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Zeman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Vít Daněček (člen)

Date of acceptance

2012-06-06

Defence

Co zobrazuje vodorovná osa uvedeného grafu? Uvažoval jste zabezpečení aplikace? Vysvětlete pojem evoluční algoritmus.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

Document licence

Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení