Pravděpodobnostní optimalizace konstrukčních parametrů s ohledem na požadovanou spolehlivost

Abstract

Bakalářská práce se věnuje problematice posouzení a optimalizace návrh prvků a konstrukcí z hlediska jejich spolehlivosti. Zaměřuje se na porovnání optimalizačních metod Aimed Multilevel Sampling a přímé inverze využívající neuronovou síť, a dále na srovnání dvou přístupů k výpočtu spolehlivosti. V teoretické části jsou nejprve představeny všechny zkoumané metody spolu se základními poznatky z oblasti teorie spolehlivosti. Praktická část se následně zabývá aplikací těchto metod na čtyři vybrané příklady. Závěrem jsou jednotlivé přístupy porovnány z hlediska jejich přesnosti, výpočetní náročnosti a praktického využití. Zvláštní pozornost je věnována výhodám a nevýhodám každé z metod.Bachelor’s thesis focuses on the assessment and design optimization of structural elements and structures with respect to their reliability. It specifically compares the optimization methods Aimed Multilevel Sampling and direct inversion using a neural network, as well as two approaches to reliability analysis. The theoretical part first introduces all the examined methods along with fundamental concepts from reliability theory. The practical part then applies these methods to four selected case studies. Finally, the methods are compared in terms of accuracy, computational efficiency, and practical applicability. Special attention is given to the advantages and disadvantages of each approach.