Automatické hodnocení stupně fermentace kakaových bobů
Loading...
Date
Authors
Sedlmajer, Jakub
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
ORCID
Abstract
Standardní metodou zjištění výsledné kvality fermentace kakaových semen je tzv. cut-test. Při tomto testu je kakaové semeno rozříznuto na 2 poloviny, a následně je posouzeno vysoce kvalifikovaným odborníkem. Vzhledem k obrovským objemům zpracovávaného kakaa je automatizace tohoto procesu pomocí strojového vidění nevyhnutelná. Tato práce se zabývá návrhem a vytvořením softwarových nástrojů, které to efektivně umožní.
Standard method for visual evaluation of the cocoa beans fermentation degree is cut-test. In this test cocoa beans are split into halves and high-skilled specialist evaluates them. As the amount of processed cocoa is significant, automation of this process by machine vision is inevitable. This thesis deals with this issue by proposing of an automated process and software tools to make it possible and effective.
Standard method for visual evaluation of the cocoa beans fermentation degree is cut-test. In this test cocoa beans are split into halves and high-skilled specialist evaluates them. As the amount of processed cocoa is significant, automation of this process by machine vision is inevitable. This thesis deals with this issue by proposing of an automated process and software tools to make it possible and effective.
Description
Keywords
kakao , kakaový bob , fermentace , cut-test , ANN , neuronové sítě , strojové vidění , zpracování obrazu , regrese , konvoluční neuronové sítě , automatické hodnocení kvality , detekce , identifikace , klasifikace , cocoa bean , cut-test , neural networks , artificial intelligence , machine vision , image processing , ANN , neural networks , regression , autonomous quality assessment , datastore optimization , detection , identification , classification
Citation
SEDLMAJER, J. Automatické hodnocení stupně fermentace kakaových bobů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Jan Roupec, Ph.D. (místopředseda)
prof. Ing. Zuzana Komínková Oplatková, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (člen)
doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen)
Date of acceptance
2023-06-20
Defence
Student představil svou závěrečnou práci a seznámil komisi se svými výsledky. Poté úspěšně zodpověděl dotazy oponenta a doplňující dotazy komise – z čeho pochází volba počtu tříd pro klasifikaci neuronovou sítí, jak probíhalo hodnocení trénovací množiny, možnosti rozšíření.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena