but.committee	prof. Ing. Jiří Švejcar, CSc. (předseda) prof. RNDr. Jan Kohout, CSc. (člen) Ing. Libor Válka, CSc. (člen) Ing. Lukáš Řehořek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Rudolf Foret, CSc. (člen)	cs
but.defence	DDP se věnuje aktuálnímu tématu a všechny v ní vytčené cíle byly rámcově splněny. Přínos DDP lze spatřovat ve snaze popsat lomové chování ocelí pro energetiku, obsahujících heterogenní svarové spoje pomocí univerzální křivky lomové houževnatosti a zejména v pokusu určit parametry této křivky.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Fyzikální a materiálové inženýrství	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Dlouhý, Ivo	en
dc.contributor.author	Al Khaddour, Samer	en
dc.contributor.referee	Kohout, Jan	en
dc.contributor.referee	Válka, Libor	en
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Práce byla zaměřena na ověření platnosti koncepce master křivky pro hodnocení heterogenních svarových spojů, resp. teplotně stárnutých svarů. Současně bylo cílem disertace vyvinout kvantitativní model pro predikci referenční teploty lokalizující tranzitní oblast na teplotní ose za použití dat získaných z tahové zkoušky, a to za použití metody umělých neuronových sítí. Studie je současně zaměřena na heterogenní svarový spoj připravený tavným svařováním. Je zacílena na hodnocení lomového chování v tranzitní oblasti nejméně odolné části svaru, tj. tepelně ovlivněné zóny ferritické oceli v blízkosti zóny natavení s vysokolegovaným materiálem. Pro predikci referenční teploty master křivky je použita zmíněná metoda neuronových sítí, a to za použití dat z tahových zkoušek a měření tvrdosti. Predikovaná referenční teplota byla ověřována na základě výsledku experimentálních měření. Vytvoření modelu za použití neuronových sítí vyžaduje dostatečné množství dat a není vždy snadno tuto podmínku splnit. V případě sledovaného problému to znamenalo použití dat z dostatečně věrohodných zdrojů (skupiny Křehký lom ÚFM AVČR) a se známou metalurgickou historií. Smysl práce je tak možno spatřovat ve vývoji modelu neuronové sítě, která bude dostatečně přesně predikovat referenční teplotu. Celkově byla pro tyto účely použita data z 29 nízkolegovaných ocelí. Pro účely vývoje byly použity kromě hladkých zkušebních tyčí, rovněž tahové zkoušky s obvodovým vrubem testované při kritické teplotě křehkosti (mez makroplastických deformací) a při teplotě pokojové. Při tvorbě modelu byla postupně v různých kombinacích využita všechna data z uvedených zkoušek. Studie ukázala, že referenční teplota charakterizující tranzitní chování lomové houževnatosti oceli s převažující feritickou strukturou je jedinečným parametrem predikovatelným na základě vybraných charakteristik tahových zkoušek.	en
dc.description.abstract	The aim of the study is to verify the validity of the master curve concept for evaluation of the dissimilar weld joint and/or thermally aged weld joints. In addition, the thesis is focused on development of quantitative models for the prediction of reference temperature characterising position of the fracture toughness transition on the temperature axis using experimental data collected from tensile tests, together with a powerful computational technique known as neural network. This study focuses on the evaluation of the fracture behaviour of welds carried out by fusion welding. It aims to investigate the fracture behaviour in transition region of the structural steels and welds with ferritic basic microstructures by means of reference temperature. In order to obtain the reference temperature artificial neural network is used exploting tensile test and hardness test data. Creating a model using neural network method requires a sufficient amount of data and it is sometimes not possible to accomplish easily. Creating a truly general model requires a combination of data and metallurgical knowledge. So, the aim of this work is also to develop artificial neural network enabling to predict the reference temperature. In total 29 experimental data sets from low alloy steels have been applied to validate the model of reference temperature prediction. The tensile tests have been done at general yield temperature of circumferential notched tensile tests (purely general yield temperature) and at room temperature (purely ductile fracture temperature). To build the model all parameters of tensile test and hardness values were used as input variables. The study indicated that the reference temperature characterizing the fracture toughness transition behaviour in low alloy steels with predominantly ferritic structure is predictable on the basis of selected characteristics of tensile test.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	AL KHADDOUR, S. Fracture Behaviour of Steels and Their Welds for Power Industry [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2017.	cs
dc.identifier.other	98025	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/63776
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Oceli	en
dc.subject	Lomová houževnatost	en
dc.subject	Tahová zkouška	en
dc.subject	Referenční teplota	en
dc.subject	Umělá neuronová síť	en
dc.subject	Master křivka.	en
dc.subject	Steels; Fracture toughness; Tensile test; Artificial neural networks; Reference temperature	cs
dc.subject	Master curve.	cs
dc.title	Fracture Behaviour of Steels and Their Welds for Power Industry	en
dc.title.alternative	Fracture Behaviour of Steels and Their Welds for Power Industry	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-04-12	cs
dcterms.modified	2017-04-13-11:24:25	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta strojního inženýrství	cs
sync.item.dbid	98025	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 14:42:24	en
sync.item.modts	2025.01.15 13:21:03	en
thesis.discipline	Fyzikální a materiálové inženýrství	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav materiálových věd a inženýrství	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Fracture Behaviour of Steels and Their Welds for Power Industry

Files

Original bundle

Collections