Rozšiřující modul platformy 3D Slicer pro segmentaci tomografických obrazů
Loading...
Date
Authors
Chalupa, Daniel
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce pojednává o využití strojového učení při úlohách klasifikace medicínských obrazů. Obsahuje literární rešerši pojednávající o klasických a moderních metodách segmentace obrazů. Hlavním cílem práce je navržení a vytvoření rozšíření pro platformu 3D Slicer. Rozšíření využívá strojové učení ke klasifikaci obrazů dle zadaných parametrů. Testování rozšíření probíhá na reálných tomografických obrazech z nukleární magnetické rezonance a sleduje přesnost klasifikace a využitelnost v praxi.
This work explores machine learning as a tool for medical images' classification. A literary research is contained concerning both classical and modern approaches to image segmentation. The main purpose of this work is to design and implement an extension for the 3D Slicer platform. The extension uses machine learning to classify images using set parameters. The extension is tested on tomographic images obtained by nuclear magnetic resonance and observes the accuracy of the classification and usability in practice.
This work explores machine learning as a tool for medical images' classification. A literary research is contained concerning both classical and modern approaches to image segmentation. The main purpose of this work is to design and implement an extension for the 3D Slicer platform. The extension uses machine learning to classify images using set parameters. The extension is tested on tomographic images obtained by nuclear magnetic resonance and observes the accuracy of the classification and usability in practice.
Description
Citation
CHALUPA, D. Rozšiřující modul platformy 3D Slicer pro segmentaci tomografických obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda)
doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. (místopředseda)
doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)
Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen)
Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-06
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Doc. Kozumplík: Odkud jste měl data ke zpracování? Algoritmy byly převzaty?
Ing. Odstrčilík: Cílem byla především implementace do 3D Sliceru. Otestování algoritmu jste dělal jen okrajově? Proč jste vybral zrovna tyhle klasifikační algoritmy?
Ing. Škutková: Nejsou v databázi další záznamy? Pokud jste je použil, vycházely výsledky podobně?
Doc. Baštinec: Pokud jste dával do práce nejlepší výsledky, jaké byly nejhorší?
Doc. Kozumplík: Prosím o vysvětlení pojmu "volně open source knihovny".
Student obhájil magisterskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení