Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména
Loading...
Date
Authors
Chovancová, Kateřina
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce rozšiřuje systém pro určování sémantické podobnosti slov a vytvářením slov ních asociací. K tomu je v práci využit prediktivní model fastText v kombinaci s metodou DETECT, a model založený na výpočtu Pointwise Mutual Information. Metoda DETECT využívá model Dict2vec, který je trénován na slovníkových definicích pojmů. Výsledný systém je schopen zastoupit hráče při hraní slovně asociační hry Krycí jména, a to jak na pozici člena operativy, tak v roli hlavního špiona. Zároveň byl v rámci práce vyvinut nástroj pro vytváření testů sémantické kontroly a znalosti, který pracuje se slovníkem českých synonym a slouží k výpočtu hodnoty TDS a určení četnosti výskytu slov. Poslední část práce se věnuje anlýze dat ze studie STST II., ve které bylo zkoumáno vzájemné myšlenkové napojení hráčů při hraní komunikační hry.
This thesis extends a system for determining semantic similarity between words and creating word associations. For this purpose, the work uses the fastText predictive model in combination with the DETECT method, and model based on Pointwise Mutual Information calculation. DETECT method uses Dict2vec model, which is trained on dictionary definitions of terms. The resulting system is capable of replacing a player in the word association game Codenames, both as a member of an operative and as a spy. Furthermore, a tool for creating semantic control and knowledge tests was developed within the thesis, which uses a dictionary of Czech synonyms and is used to calculate the TDS value and determine the frequency of occurrence of words. The last part of the thesis is devoted to the analysis of data from the STST II. study, in which players’ inter-thought connections while playing a communication game were investigated.
This thesis extends a system for determining semantic similarity between words and creating word associations. For this purpose, the work uses the fastText predictive model in combination with the DETECT method, and model based on Pointwise Mutual Information calculation. DETECT method uses Dict2vec model, which is trained on dictionary definitions of terms. The resulting system is capable of replacing a player in the word association game Codenames, both as a member of an operative and as a spy. Furthermore, a tool for creating semantic control and knowledge tests was developed within the thesis, which uses a dictionary of Czech synonyms and is used to calculate the TDS value and determine the frequency of occurrence of words. The last part of the thesis is devoted to the analysis of data from the STST II. study, in which players’ inter-thought connections while playing a communication game were investigated.
Description
Keywords
Krycí jména, slovní asociace, sémantická podobnost, word2vec, fastText, dict2vec, DETECT, sémantická znalost, sémantická kontrola, synonyma, TDS, STST II., komunikační hra, myšlenkové napojení, Codenames, word association, semantic similarity, word2vec, fastText, dict2vec, DETECT, semantic knowledge, semantic control, synonyms, TDS, STST II., communication game, thought connection
Citation
CHOVANCOVÁ, K. Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Petr Motlíček, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-08-21
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení