Stanovení hodnot materiálových parametrů s využitím experimentů různých konfigurací

Práce se zabývá stochastickou inverzní analýzou založenou na umělých neuronových sítích. Tento identifikační algoritmus umožňuje, při vytváření numerického modelu konstrukce, správně stanovit parametry použitého materiálového modelu tak, aby výsledky počítačové simulace odpovídaly experimentům. To se jeví jako vhodný přístup zejména v případech složitých problémů a při použití komplexního modelu s mnoha materiálovými parametry.
The work occupy by inverse analysis based on artificial neural network. This identification algorithm enable correct determine parameters of applied material model on creation of numerical model of construction so it's possible that the results of computerized simulation correspond with experiments. It look's like suitable approach especially in cases with complicated problems and complex models with many material parameters.

Keywords

stochastická inverzní analýza, metoda konečných prvků, Atena, vliv velikosti, Spearmanův korelační koeficient, umělé neuronové sítě, Latin hypercube sampling, stochastic inverse analysis, finite element method, Atena, size effect, Spearman's rank correlation koefficient, artificial neural network, Latin hypercube sampling

Citation

MICHAL, O. Stanovení hodnot materiálových parametrů s využitím experimentů různých konfigurací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2012.

Language of document

cs

Study field

Pozemní stavby

Date of acceptance

2012-01-31

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

Document licence

Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/let