Aplikace pro autentizaci osob na základě snímků sítnice

Abstract

Tato práce se zaobírá problémem autentizace osob na základě snímků sítnice. Hlavním cílem je navrhnout algoritmus, který dokáže porovnat snímek sítnice s registrovanými snímky v databázi. Výstupem je potom určení totožnosti s mírou jistoty. Dalším cílem bylo vytvořit aplikaci, která přes jednoduché grafické uživatelské prostředí umožní provádět zmíněné operace. Nakonec jsou vyhodnoceny výsledky a porovnány s již existujícími řešeními. Navržený autentizační systém dosáhl průměrné přesnosti 72,46 % pro datasety DRIVE a STARE, pro dataset FIRE dosáhl 78,9 %.

This paper deals with the problem of authentication of people based on retinal images. The main objective is to design an algorithm that can match the retinal image with the registered images in the database. The outcome is the determination of identity with a degree of certainty. Another goal was to create an application that allows to perform the mentioned operations through a simple graphical user interface. Lastly, the results are evaluated and compared with existing solutions. The proposed authentication system achieved an average accuracy of 72.46 % for the DRIVE and STARE datasets, and 78.9 % for the FIRE dataset.