Inteligentní prostředí pro rozšiřování znalostí programování v jazyce Python formou samostudia
Loading...
Date
Authors
Krejčí, Jan
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zaměřuje na vytvoření inteligentního prostředí pro rozšiřování znalostí programování v jazyce Python formou samostudia. Klíčovým prvkem práce je implementace mechanismů poskytování zpětné vazby. Pro tento účel byly analyzovány možnosti a omezení velkých jazykových modelů. Vytvořený systém využívá klasifikačních modelů, které na základě analýzy studentských projektů poskytují personalizovanou zpětnou vazbu. Systém byl nasazen a testován v rámci kurzu Skriptovací jazyky na FIT VUT v Brně a měl pozitivní ohlasy od studentů. Výsledek práce představuje ucelený a funkční systém, který splnil svůj původní záměr a přispěl k efektivnějšímu a interaktivnějšímu procesu vzdělávání v oblasti programování v jazyce Python.
This thesis aims to create an intelligent environment for extending the knowledge of Python programming through self-study. A key element of this work is the implementation of feedback mechanisms. For this purpose, the capabilities and limitations of large language models have been analyzed. The developed system uses classification models to provide personalized feedback based on the analysis of student projects. The system has been deployed and tested in the Scripting Languages course at FIT BUT and received positive feedback from students. The outcome presents a comprehensive and functional system that has fulfilled its original intention and contributed to a more effective and interactive Python programming education process.
This thesis aims to create an intelligent environment for extending the knowledge of Python programming through self-study. A key element of this work is the implementation of feedback mechanisms. For this purpose, the capabilities and limitations of large language models have been analyzed. The developed system uses classification models to provide personalized feedback based on the analysis of student projects. The system has been deployed and tested in the Scripting Languages course at FIT BUT and received positive feedback from students. The outcome presents a comprehensive and functional system that has fulfilled its original intention and contributed to a more effective and interactive Python programming education process.
Description
Citation
KREJČÍ, J. Inteligentní prostředí pro rozšiřování znalostí programování v jazyce Python formou samostudia [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Softwarové inženýrství
Comittee
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda)
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (člen)
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen)
Ing. Radek Hranický, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-19
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení