Knihovna pro zpracování obrazu v GPU
Loading...
Date
Authors
Čermák, Michal
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce se zabývá architekturou grafických karet Nvidia a s ní související programátorské rozhranní CUDA, které je využito při tvorbě knihovny akcelerující algoritmy zpracování obrazu. Velký důraz je kladen na testování výkonnostního zisku oproti optimalizované a používané knihovně OpenCV.
This work is concerned with architecture of recent Nvidia graphics cards and application programming interface CUDA. That is used to create accelerated image processing library. It place emphasis on testing performance gain compassion with high optimized and used OpenCv library.
This work is concerned with architecture of recent Nvidia graphics cards and application programming interface CUDA. That is used to create accelerated image processing library. It place emphasis on testing performance gain compassion with high optimized and used OpenCv library.
Description
Keywords
GPU , GPGPU , grafická karta , akcelerace , SIMD , paralelní zpracování , zpracování obrazu , FFT , konvoluční filtr , konvoluce , konverze barevného modelu. , GPU , GPGPU , graphics card , acceleration , SIMD , parallel computing , image processing , FFT , convolution filter , convolution , color space conversion.
Citation
ČERMÁK, M. Knihovna pro zpracování obrazu v GPU [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena