Poloautomatické pořízení rozsáhlé databáze ručně psaných znaků
Loading...
Date
Authors
Štěpánek, Ivo
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá tvorbou databáze ručně psaných znaků dále využitelných pro rozpoznávání ručně psaného textu. V teoretické části práce je rozebrána problematika systémů pro rozpoznávání ručně psaného textu a datových sad pro něj využitelných. Praktická část se věnuje předzpracování vstupního dokumentu, segmentaci řádků a slov a následnému rozdělení slov na samostatné znaky. Tyto fáze mohou proběhnout zcela automaticky, ovšem je předpokládán vstup uživatele, který má možnost opravit výstup automatického zpracování. Dále se praktická část věnuje anotaci získaných znaků a vygenerování XML dokumentu s anotací a umístěním jednotlivých znaků ze vstupního text. U vytvořeného systému je vyhodnoceno jeho GUI a uspěšnost automatické segmentace.
This thesis deals with creation of database of handwritten characters further usable for handwritten character recognition. The issue of systems for unconstrained handwritten text recognition and datasets usable for it is discussed. Practical part of the thesis aims at preprocessing of the input document and line and word segmentation followed by extraction of isolated characters. These phases can be done entirely automatically, though user input to correct output of automatic processing is supposed. Furthermore the practical part is devoted to annotation of obtained character and to generation of XML document containing annotation and position of single characters from the input texxt. The created system is finally evaluated with emphasis on GUI and automatic segmentation succes rate.
This thesis deals with creation of database of handwritten characters further usable for handwritten character recognition. The issue of systems for unconstrained handwritten text recognition and datasets usable for it is discussed. Practical part of the thesis aims at preprocessing of the input document and line and word segmentation followed by extraction of isolated characters. These phases can be done entirely automatically, though user input to correct output of automatic processing is supposed. Furthermore the practical part is devoted to annotation of obtained character and to generation of XML document containing annotation and position of single characters from the input texxt. The created system is finally evaluated with emphasis on GUI and automatic segmentation succes rate.
Description
Keywords
rozpoznávání ručně psaného textu, segmentace řádků, segmentace slov, segmentace znaků, databáze znaků, databáze ručně psaných znaků, anotace ručně psaného textu, openCV, handwritten text recognition, line segmentation, word segmentation, character segmentation, character database, handwritten character database, handwritten text annotation, openCV
Citation
ŠTĚPÁNEK, I. Poloautomatické pořízení rozsáhlé databáze ručně psaných znaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Date of acceptance
2013-06-10
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak si program poradí v situaci, kdy jsou řádky s textem zahnuté (do mírného obloučku)?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení