Využití umělé inteligence pro snižování rizika v podniku
Loading...
Date
Authors
Smija, Jakub
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství
Abstract
Diplomová práce se zabývá analýzou a následným vyhodnocením vybraných modelů užitkových vozidel od jednotlivých výrobců, s využitím metod umělé inteligence. Úvodní kapitoly jsou zaměřeny na základy rizikologie, fuzzy logiku a použité softwarové nástroje, jejich účelem je seznámit čtenáře s řešenou problematikou. Analytická část práce obsahuje popis vybrané společnosti a také představení konkrétních dodavatelů. V hlavní části jsou uvedena rozhodovací kritéria při výběru a také popis vlastního řešení stanoveného zadání. Jedná se o dva rozhodovací modely založené na fuzzy logice, které byly vytvořeny prostřednictvím programů MS Excel a MATLAB. V závěru jsou porovnány výsledky z obou modelů, včetně intepretace získaných výsledků.
The diploma thesis deals with the analysis and subsequent evaluation of selected commercial vehicle models from individual manufacturers, using artificial intelligence methods. The introductory chapters focus on the basics of risk science, fuzzy logic and software tools, their purpose is to acquaint readers with the issues addressed. The analytical part of the work contains a description of the selected company and also an introduction of specific suppliers. The main part contains decision criteria for the selection and also a description of the actual solution of the assignment. More specifically, two decision models based on fuzzy logic, which were created using MS Excel and MATLAB. In the end, the results from both models are compared, including the interpretation of the obtained results.
The diploma thesis deals with the analysis and subsequent evaluation of selected commercial vehicle models from individual manufacturers, using artificial intelligence methods. The introductory chapters focus on the basics of risk science, fuzzy logic and software tools, their purpose is to acquaint readers with the issues addressed. The analytical part of the work contains a description of the selected company and also an introduction of specific suppliers. The main part contains decision criteria for the selection and also a description of the actual solution of the assignment. More specifically, two decision models based on fuzzy logic, which were created using MS Excel and MATLAB. In the end, the results from both models are compared, including the interpretation of the obtained results.
Description
Citation
SMIJA, J. Využití umělé inteligence pro snižování rizika v podniku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. 2022.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Řízení rizik technických systémů
Comittee
prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda)
doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc (místopředseda)
RNDr. Pavel Popela, Ph.D. (člen)
Ing. Jana Victoria Martincová, Ph.D., LL.M. (člen)
Ing. Petr Šimůnek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Robert Kledus, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2022-06-24
Defence
Diplomant seznámil státní zkušební komisi se svou závěrečnou prací, na téma: Využití umělé inteligence pro snižování rizika v podniku. Závěrečnou práci obhajoval jasně a srozumitelně. Z jeho přednesu bylo patrné, že k řešeným úkolům přistupoval velmi zodpovědně. Na otázku oponentky odpověděl správně a jasně. Rovněž na doplňkové otázky komise odpověděl pohotově a s přehledem. Státní zkušební komise závěrem konstatovala, že diplomant svou závěrečnou práci obhájil. Otázky z komise: prof. Dostál: aplikoval zvolený podnik navrhované řešení? doc. Doskočil: vysvětlete pojem podnikatelské riziko; proč jste pro řešení problému zvolil metodu fuzzy logiky?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení