Využití umělé inteligence pro snižování rizika v podniku

Abstract

Diplomová práce se zabývá analýzou a následným vyhodnocením vybraných modelů užitkových vozidel od jednotlivých výrobců, s využitím metod umělé inteligence. Úvodní kapitoly jsou zaměřeny na základy rizikologie, fuzzy logiku a použité softwarové nástroje, jejich účelem je seznámit čtenáře s řešenou problematikou. Analytická část práce obsahuje popis vybrané společnosti a také představení konkrétních dodavatelů. V hlavní části jsou uvedena rozhodovací kritéria při výběru a také popis vlastního řešení stanoveného zadání. Jedná se o dva rozhodovací modely založené na fuzzy logice, které byly vytvořeny prostřednictvím programů MS Excel a MATLAB. V závěru jsou porovnány výsledky z obou modelů, včetně intepretace získaných výsledků.The diploma thesis deals with the analysis and subsequent evaluation of selected commercial vehicle models from individual manufacturers, using artificial intelligence methods. The introductory chapters focus on the basics of risk science, fuzzy logic and software tools, their purpose is to acquaint readers with the issues addressed. The analytical part of the work contains a description of the selected company and also an introduction of specific suppliers. The main part contains decision criteria for the selection and also a description of the actual solution of the assignment. More specifically, two decision models based on fuzzy logic, which were created using MS Excel and MATLAB. In the end, the results from both models are compared, including the interpretation of the obtained results.