Návrh řídicího členu s použitím metody CARLA

Abstract

Tato bakalářská práce je zaměřená na aplikaci metody opakovaně posilovaného učení známou pod názvem „Continuous Action Reinforcement Learning Automata“ (CARLA). V práci je shrnut základní popis metod umělé inteligence, ale podrobně se zabývá pouze metodou CARLA. Dále jsou v práci uvedeny její výhody, nevýhody a popsán na jakém matematickém základě je založena úprava zjednodušené verze metody CARLA. Hlavní část práce se zabývá testování a laděním metody s ukázkou vlivu nastavení jednotlivých parametrů. Nakonec je metoda úspěšně aplikována na dvou soustavách: DC motor a fyzikální kyvadlo.This bachelor thesis is focused on the application repeatedly reinforcement learning method named „Continuous Action Reinforcement Learning Automata“ (CARLA). There is recapitulated a basic describe of the artificial intelligence method, however it deals mainly with the CARLA method. In the thesis are described the advantages, disadvantages and the type of mathematical basis for simplified version of the CARLA method. The main part of the thesis is concerned with the method testing and debugging. The influence of the setting the parameters is also demonstrated in the thesis. The method is successfully applied on two systems: DC motor and physical pendulum.