Pokročilá analýza charakteristických příznaků trombů v multifázických CT datech

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá pokročilou analýzou trombu v multifázických CT datech. V první části je zpracována rešerše na téma cévní mozkové příhody, její léčby a vlivu struktury trombu na výslednou úspěšnost léčby. Dále se v rešerši objevuje stručná anatomie mozku a metody extrakce radiomických příznaků a následné možné metody analýzy trombu z obrazových dat. V poslední části teoretické práce jsou shrnuty extrahované příznaky použíté v praktické části práce a metody jejich výpočtu. Následuje stručné představení statistických metod použitých taktéž v praktické části práce. Praktická část se zaměřuje na extrakci statistických a texturních příznaků z CT dat. Experimenty se zabývají analýzou extrahovaných příznaků, diskriminačními vlastnostmi trombu a pozadí a navrhováním přístupu k segmentaci trombu z CT dat. Na závěr jsou výsledky experimentů diskutovány.This diploma thesis focuses on advanced analysis of thrombus in multiphase CT data. The first part presents a literature review on ischemic stroke, its treatment, and the impact of thrombus structure on treatment success. Additionally, the literature review includes brief anatomy of the brain and methods for extracting radiomic features and possible methods for thrombus analysis from imaging data. In the last part of the theoretical work, the extracted features used in the practical part of the work and methods of their calculation are summarized. A brief introduction to statistical methods used in the practical part of the work follows. The practical part focuses on extracting statistical and textural features from CT data. Experiments deal with the analysis of extracted features, discriminatory properties of thrombus and background, and proposing an approach to thrombus segmentation from CT data. The results of the experiments are discussed.