Zpracování obrazu v FPGA

Abstract

Obrazy pro vědecké účely jsou snímány optickými zařízeními, jako např. mikroskopy, kamerami apod., které se obvykle skládají ze soustavy optických čoček a optického senzoru. Většina čoček trpí různými vadami. Geometrické zkreslení je jednou z vad, které mohou být překážkou pro přesné měření vzdáleností v obraze. Tato práce popisuje rychlý algoritmus pro separabilní převzorkování obrazu, jenž je schopen korigovat jemné geometrické vady způsobené čočkami. Je také popsána implementace tohoto algoritmu v FPGA.Images for scientific purposes are taken by optical devices, such as microscopes, cameras etc., which usually consist of system of lenses and optical sensor. Most lenses suffer from various distortions. Geometrical distortion may not be acceptable for example for precise distance measurement in the image. This thesis describes fast algorithm for separable image resampling capable of correcting smooth geometrical distortions caused by lenses. An FPGA implementation of this algorithm is also described.