Meta-learning
Loading...
Date
Authors
Hovorka, Martin
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Cílem práce je seznámit se a prostudovat metody meta-learningu, naprogramovat algoritmus a porovnat s dalšími metodami strojového učení.
Goal of this work is to make acquaintance and study meta-learningu methods, program algorithm and compare with other machine learning methods.
Goal of this work is to make acquaintance and study meta-learningu methods, program algorithm and compare with other machine learning methods.
Description
Keywords
Strojové učení , meta-learning , bagging , boosting , adaboost , adaboostM1 , stacking , ID3 , C4.5 , kNN , IBL , CART , Decision Stump , Cross Validation , Machine learning , meta-learning , bagging , boosting , adaboost , adaboostM1 , stacking , ID3 , C4.5 , kNN , IBL , CART , Decision Stump , Cross Validation
Citation
HOVORKA, M. Meta-learning [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Kybernetika, automatizace a měření
Comittee
prof. Ing. Vilém Srovnal, CSc. (předseda)
prof. Ing. František Šolc, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (člen)
Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2008-06-10
Defence
Posudky přečteny.
Student obhájil s výhradami.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena