Evoluční výpočetní techniky

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Popelka, Jan

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

ORCID

Abstract

Cílem této bakalářské práce bylo seznámit se s evolučními optimalizačními technikami, převážně pak s genetickým algoritmem a genetickým programováním. Následně byla popsána optimalizační úloha obchodního cestujícího řešená pomocí genetického algoritmu, v další kapitole řešení symbolické regrese za pomoci genetického programování. V praktické části byly tyto optimalizační úlohy vytvořeny v programovacím jazyce JAVA.
The aim of this Bachelor's Thesis was to get acquainted with the Evolutionary Optimization Techniques, mainly with the Genetic Algorithm and Genetic Programming. It was subsequently described the role of optimization problem TSP solved using Genetic Algorithms and other Chapter solving Symbolic Regression using Genetic Programming. This optimalization problems were created in the programming JAVA and there are solved practical part of the thesis.

Description

Citation

POPELKA, J. Evoluční výpočetní techniky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Teleinformatika

Comittee

doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (člen) Ing. Jan Karásek, Ph.D. (člen) Ing. Martin Sýkora (člen) Ing. Vít Daněček (člen)

Date of acceptance

2011-06-14

Defence

Vysvětlete nesouhlas mezi jednotkami na obou stranách rovnic (6.2), (6.3) a (6.4), které byly získány jako výsledek metody genetického programování. Jakou část programu jste programoval?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO