Vyhodnocení vazeb mezi páry kontaktů intracerebrálních signálů EEG
Loading...
Date
Authors
Hraboš, Martin
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Táto práca popisuje analýzu zvolených metód mozgovej konektivity. Tieto metódy vyhodnocujú väzby a závislosti medzi signálmi získanými pomocou hĺbkových intrakraniálnych elektród. Súčasťou tejto práce je aplikácia - zásuvný modul, ktorý určuje závislosti medzi signálmi pomocou Pearsonovych korelačných koeficientov. Pri výpočte týchto koeficientov je použitá akcelerácia pomocou GPU.
This thesis describes selected methods of brain connectivity analysis. It was created an application, as a part of this thesis - plugin for evaluating relationships and dependencies between signals calculated as Pearson correlation coefficients. Computation of these coefficients is accelerated by GPU.
This thesis describes selected methods of brain connectivity analysis. It was created an application, as a part of this thesis - plugin for evaluating relationships and dependencies between signals calculated as Pearson correlation coefficients. Computation of these coefficients is accelerated by GPU.
Description
Keywords
Citation
HRABOŠ, M. Vyhodnocení vazeb mezi páry kontaktů intracerebrálních signálů EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Bioinformatika a biocomputing
Comittee
prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (člen)
Date of acceptance
2016-06-20
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Jakým způsobem by se dalo akcelerovat načítání velmi rozsáhlých datových záznamů? Je vhodné využití GPU či existují i jiné platformy pro akceleraci výpočtů (např. kombinace DSP a FPGA)?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena