Webová aplikace pro kontrolu výsledků automatického zpracování videa a jeho ručního anotování

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Červíček, Petr

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá implementací webové aplikace pro získávání cenných dat pro anotování. Data se získávají převážně z videí a obrázků, ale mohou to také být deepfakes obrázky a gify. Pro detekování objektů ve videu se používá knihovna YOLO - You Only Look Once. Celá aplikace je vyvíjena v Node.js, na kterém běží backend aplikace a React pro vývoj frontendu. Pro lepší pochopení vývoje webových aplikací je v textu taktéž popsán historický vývoj webových technologií.
The thesis pursues the implementation of the web application for obtaining valuable data for anotation. Data are mainly collected from videos and images, but they can be obtained from deepfakes images and gifs as well. The YOLO - You Only Look Once is used for object detection in the videos. Whole application is developed in node.js and react. Node.js for backend and react for frontend. For a better understanding of web application, there is also historical description of the web technologies.

Description

Citation

ČERVÍČEK, P. Webová aplikace pro kontrolu výsledků automatického zpracování videa a jeho ručního anotování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2020-07-08

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V kapitole 8 zmiňujete, že podle testerů aplikace obsahuje "přijatelné" množství chyb. Jakou metriku byste k hodnocení aplikace použil pro objektivnější výsledky? Jak lze řešit intuitivněji smazání více označení v několika snímcích?  Pro koho je možnost konfigurace aplikace určena? Proč jste pro implementaci backendu zvolil právě Node.js? Můžete zmínit výhody/nevýhody?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO