Rozpoznání ručně psaných číslic
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Herout, Adam | cs |
| dc.contributor.author | Dobrovolný, Martin | cs |
| dc.contributor.referee | Mlích, Jozef | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T21:38:43Z | |
| dc.date.available | 2018-10-21T21:38:43Z | |
| dc.date.created | 2009 | cs |
| dc.description.abstract | Rozpoznávání ručně psaných číslic je součástí oboru počítačovho vidění a také problematikou, se kterou se v dnešní době nelze vypořádat na 100 %. Tato práce popisuje metodu rozpoznávání ručně psaných číslic založenou na charakteristických rysech a rozhodovacích stromech. Metody takto založené jsou známé jejich dlouhou dobou strojového učení a vysokou rychlostí při vyhodnocování. Tato metoda užívá relativních úhlů mezi charakteristickými oblastmi, což jí umožňuje jistou míru volnosti při porovnávání podobných vzorků a také schopnost odolávat vůči nelineárním deformacím písma. | cs |
| dc.description.abstract | Recognition of handwritten digits is one of computer vision problematics that can not be solved with 100 % success these days. This document describes a method for handwritten digits recognizing based on shape features and randomized tree classifiers. These methods are known for their long time machine learning and quick characters recognizing. This method is due to use of relative angles among key locations and is nearly invariant to substantial affine and nonlinear deformations. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | DOBROVOLNÝ, M. Rozpoznání ručně psaných číslic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009. | cs |
| dc.identifier.other | 25961 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52818 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Rozpoznání ručně psaných číslic | cs |
| dc.subject | tag | cs |
| dc.subject | tagy | cs |
| dc.subject | rozhodovací stromy | cs |
| dc.subject | tagovací stromy | cs |
| dc.subject | MNIST | cs |
| dc.subject | matice záměn. | cs |
| dc.subject | Handwritten digits recognition | en |
| dc.subject | tag | en |
| dc.subject | tags | en |
| dc.subject | randomized tree | en |
| dc.subject | tag tree | en |
| dc.subject | MNIST | en |
| dc.subject | confusion matrix. | en |
| dc.title | Rozpoznání ručně psaných číslic | cs |
| dc.title.alternative | Recognition of Handwritten Digits | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2009-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:39 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25961 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.10 01:03:37 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.10 00:21:21 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |