Analýza polysomnografických dat

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Rožánek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Mgr. Ing. Sedlář položil otázku: Kolik odlehlých hodnot je použito v boxplotech a jak byly stanoveny? MUDr. Jurajda položil otázku: Jak jste vyhodnocovala normalitu dat? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRonzhina, Marinacs
dc.contributor.authorJagošová, Petracs
dc.contributor.refereeKrálík, Martincs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:50:33Z
dc.date.available2019-06-14T10:50:33Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá analýzou polysomnografických signálů, která je založena na analýze parametrů v časové a frekvenční oblasti. Parametry jsou počítány z 30s úseků EEG, EOG a EMG signálů snímaných v průběhu různých spánkových fází. Pomocí vizuální analýzy krabicových grafů, statistické analýzy a následného post-hoc testu jsou vybrány parametry, které jsou vhodné pro následnou detekci spánkových fází. Vybranými parametry v časové oblasti byly pro EOG signály: mobilita, koeficient šikmosti a špičatosti. Pro EEG signály se jednalo o tyto parametry: aktivita, 75. percentil, koeficient špičatosti a mobilita. U EMG signálu to byly 75. percentil a složitost. Z frekvenční oblasti se jednalo o relativní výkonové spektrum frekvenčních pásem alfa, delta a beta.cs
dc.description.abstractThe bachelor´s thesis is focused on analysis of polysomnographic signals based on various parameters in time and frequency domain. The parameters are acquired from 30 seconds long segments of EEG, EOG and EMG signals recorded during different sleep stages. The parameters useful for automatic detection of sleep stages are selected according to both visual analysis of boxplots and statistical analysis via comparison tests. EOG parameters selected in the time domain were mobility, skewness and kurtosis. Among EEG parameters, aktivity, 75. percentile, kurtosis and mobility were selected. Among EMG parameters, 75. percentile and complexity were selected. Finally, the parameters selected in the frequency domain were relative power spectra in alpha, delta and beta bands.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationJAGOŠOVÁ, P. Analýza polysomnografických dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118307cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173620
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSpánkové fázecs
dc.subjectpolysomnografiecs
dc.subjectanalýza PSG datcs
dc.subjectčasová analýzacs
dc.subjectfrekvenční analýza.cs
dc.subjectSleep stagesen
dc.subjectpolysomnographyen
dc.subjectPSG data analysisen
dc.subjecttime-domain analysisen
dc.subjectfrequency-domain analysis.en
dc.titleAnalýza polysomnografických datcs
dc.title.alternativePolysomnographic data analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-12cs
dcterms.modified2019-06-14-09:50:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118307en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:02:28en
sync.item.modts2021.11.12 13:51:03en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.87 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118307.html
Size:
5.17 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_118307.html
Download
Collections
2019