but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (člen) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč má normalizace dat tak zásadní vliv na úspěšnost trénování? Z jakého důvodu si myslíte že trénování na jedné datové sadě dopadne dobře a na druhé selže kompletně (TF)? V klasifikačním problému jste používal třídy LONG a SHORT a ty měly problém využít celý obor hodnot tanh - vyzkoušel jste aplikovat Softmax na výstup této sítě?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Chlud, Michal	cs
dc.contributor.referee	Pešán, Jan	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:10:54Z
dc.date.available	2020-06-23T09:10:54Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá algoritmickým obchodováním na burze s využitím umělých neuronových sítí. V první částí jsou popsány základní termíny týkající se obchodování na burze a algoritmického obchodování, také je zde k dispozici teoretický úvod do neuronových sítí. V druhé částí jsou specifikována data, na kterých bude probíhat simulace obchodování. Na těchto datech se také učí neuronová síť. Ta je využita pro predikci budoucí hodnoty trhu v automatické obchodní strategii. Ke konci je navzájem porovnáno několik strategií s různými variantami neuronových sítí.	cs
dc.description.abstract	This diploma thesis delas with algoritmic trading using neural networks. In the first part, some basic information about stock trading, algorithmic trading and neural networks are given. In the second part, data sets of historical market data are used in trading simulation and also as training input of neural networks. Neural networks are used by automated strategy for predicting future stock price. Couple of automated strategies with different variants of neural networks are evaluated in the last part of this work.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	CHLUD, M. Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96289	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61980
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Algoritmické obchodování	cs
dc.subject	obchodování na burze	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	predikce časové řady	cs
dc.subject	technická analýza	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	Algorithmic trading	en
dc.subject	stock trading	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	time series prediction	en
dc.subject	technical analysis	en
dc.subject	machine learning	en
dc.title	Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Algorithmic Trading Using Artificial Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-20	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:20	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96289	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:09:31	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:33:01	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections