Neuronové sítě a predikce časových řad
Loading...
Date
Authors
Sviták, Jiří
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Bakalářská práce se zabývá neuronovými sítěmi používanými k predikci časových řad. Jde zejména o dopřednou neuronovou síť s algoritmem učení zpětného šíření chyby, neuronovou síť s radiálními bázovými funkcemi a neuronovou síť vyššího řádu. Jsou prováděna měření různých parametrů těchto sítí a jejich srovnání. Testování je prováděno na časových řadách historických cen finančních trhů. Stručně jsou zmíněny další typy neuronových sítí a jiné metody predikce finančních trhů.
Bachelor's thesis studies neural networks that are used for time serie prediction. Particularly it is feedforward neural network with backpropagation learning algorithm, neural network with radial basis functions and higher order neural network. Various parameters of these networks are tested and comparised. Testing is performed on time series of historical prices of financial markets. Other neural networks and other forecasting methods of financial markets are mentioned briefly.
Bachelor's thesis studies neural networks that are used for time serie prediction. Particularly it is feedforward neural network with backpropagation learning algorithm, neural network with radial basis functions and higher order neural network. Various parameters of these networks are tested and comparised. Testing is performed on time series of historical prices of financial markets. Other neural networks and other forecasting methods of financial markets are mentioned briefly.
Description
Citation
SVITÁK, J. Neuronové sítě a predikce časových řad [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2010-06-15
Defence
Student prezentoval výsledky své práce. Komise byla seznámena s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky předsedy komise. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jakým způsobem byste řešil hledání optimálního nastavení celého spektra parametrů neuronové sítě?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení