Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Odstrčilík, Ph.D. položil otázku na využití neuronových sítí. Doc. Ing. Kolář, Ph.D. položil otázku na nastavení prahu fibrilací. Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRonzhina, Marinacs
dc.contributor.authorNěmečková, Karolínacs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.accessioned2020-06-24T07:57:08Z
dc.date.available2020-06-24T07:57:08Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá aplikací shlukové analýzy na různé záznamy EKG s cílem rozpoznat jednotlivé patologie se zaměřením na detekci komorových a síňových extrasystol. Práce je založena na korelaci signálů a následné identifikaci patologií pomocí základních charakteristik jednotlivých rytmů. Metoda byla vyhodnocena na testovacích datech a dosáhla TPR 73.40 %, FPR 91.00 %, PPV 29.00 %, ACC 90.00 %, F1 41.40 % pro detekci PAC a TPR 76.50 %, FPR 94.20 %, PPV 45.90 %, ACC 93.10 %, F1 57.40 % pro detekci PVC. Nízké hodnoty F1 a PPV jsou způsobeny vysokým počtem falešně pozitivních detekcí vyskytujících se hlavně v zašuměných EKG záznamech a záznamech s přítomností atriální fibrilace.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with application of cluster analysis to different ECG records in order to identify particular cardiac pathologies. The work is mainly focused on the detection of premature atrial and premature ventricular beats. Presented approach is based on the signal correlation and further beat type identification and beats clustering via specific ECG features. By evaluation the method on test data, we obtained TPR 73.40 %, FPR 91.00 %, PPV 29.00 %, ACC 90.00 %, F1 41.40 % for PAC detection and TPR 76.50 %, FPR 94.20 %, PPV 45.90 %, ACC 93.10 %, F1 57.40 % for PVC detection. Pure F1 and PPV is due to high number of false positive detections mainly in noisy ECG or ECG with manifested atrial fibrillation.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNĚMEČKOVÁ, K. Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126716cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190314
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectRR intervalcs
dc.subjectkorelacecs
dc.subjectdetekce extrasystolcs
dc.subjectshlukování srdečních rytmůcs
dc.subjectfuzzy interferenční systémcs
dc.subjectECGen
dc.subjectRR intervalen
dc.subjectcorrelationen
dc.subjectextrasystols detectionen
dc.subjectcardiac beats clusteringen
dc.subjectfuzzy inference systemen
dc.titleTřídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzycs
dc.title.alternativeClustering of ECG cyclesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-23cs
dcterms.modified2020-06-25-09:17:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126716en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 18:58:53en
sync.item.modts2021.11.12 18:04:28en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
9.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.19 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126716.html
Size:
7.28 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126716.html
Download
Collections
2020