Obrazové filtry pro evoluční programování

Abstract

Obrazové filtry představují část vědní disciplíny zabívající se digitálním zpracováním obrazu. Filtrace obrazu slouží ke zvýraznění určité informace. Můžeme potlačit šum, vyhladit obraz, zvýraznit kontrast nebo detekovat hrany. Samotný návrh obrazových filtrů představuje časově poměrně náročný proces. Je tedy žádoucí jej v maximální míře zautomatizovat a přenechat činnost předem naprogramovanému systému. Práce se zabývá návrhem komponent pro zmíněný systém. Jedná se o část funkce expertního systému, kterému se na vstupu poskytne množina vstupních komponent, z nichž se za použití principů evolučního programování mohou generovat nové filtry a následně vyhodnocovat jejich spolehlivost pro další využití.Image filters is a subset of signal processing. Image filtering is mainly used for highlighting an information. It can be useful for reduce noise, smooth pictures, enhance contrast or for edge detection. Image filter design itself is a time-consuming process. It is suitable to automate the process and give up the function of filter designing to preprogrammed system. Designing komponents for that system is aim of this work. It is part of an whole expert system. A set of information is given on input which are used for generating new image filters. Subsequently it will evaluate the relevancy of concrete image filter for subsequent use.