Algoritmy a metody statistického hodnocení Q řazení
Loading...
Date
Authors
Burešová, Zuzana
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s Q-metodologií, vytvoření Q-řazení pro získávání testovacích dat, převedení testovacích dat do JSON formátu, experimentování s vizualizací a vyhodnocováním dat a také vytvoření knihovny nástrojů pro vyhodnocování a vizualizaci dat získaných z Q-řazení. V práci je zahrnuta zpráva o použitých technologiích a popisu jednotlivých nástrojů implementovaných ve vytvořené knihovně. Zaměřila jsem se především na vizualizaci dat, kdy jsem experimentovala s různými grafy a knihovnami pro vizualizaci. Díky této knihovně může uživatel jednoduše vyhodnotit a vizualizovat data získaná z Q-řazení.
The goal of this bachelor thesis was to learn about Q-methodology, create a Q-sort for test data extraction, convert test data into JSON format, experiment with data visualization and evaluation, and create a library for evaluating and visualization of the Q-sort data. The paper includes a report on the technologies used and a description of each tool implemented in the developed library. My main focus was on data visualization, where I experimented with different graphs and visualization libraries. With this library, the user can easily evaluate and visualize the data obtained from the Q-sort.
The goal of this bachelor thesis was to learn about Q-methodology, create a Q-sort for test data extraction, convert test data into JSON format, experiment with data visualization and evaluation, and create a library for evaluating and visualization of the Q-sort data. The paper includes a report on the technologies used and a description of each tool implemented in the developed library. My main focus was on data visualization, where I experimented with different graphs and visualization libraries. With this library, the user can easily evaluate and visualize the data obtained from the Q-sort.
Description
Keywords
Q-řazení, Q-metodologie, subjektivita, analýza dat, vyhodnocování, vyhodnocování Q-řazení, faktorová analýza, vizualizace, knihovna funkcí, Python, Plotly.graph_objects, Q-sorting, Q-methodology, subjectivity, data analysis, evaluation, Q-sort evaluation, factor analysis, visualization, Q-sort library, Python library, Python, Plotly, Plotly.graph_objects
Citation
BUREŠOVÁ, Z. Algoritmy a metody statistického hodnocení Q řazení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (předseda)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení