Algoritmy a metody statistického hodnocení Q řazení

Abstract

Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s Q-metodologií, vytvoření Q-řazení pro získávání testovacích dat, převedení testovacích dat do JSON formátu, experimentování s vizualizací a vyhodnocováním dat a také vytvoření knihovny nástrojů pro vyhodnocování a vizualizaci dat získaných z Q-řazení. V práci je zahrnuta zpráva o použitých technologiích a popisu jednotlivých nástrojů implementovaných ve vytvořené knihovně. Zaměřila jsem se především na vizualizaci dat, kdy jsem experimentovala s různými grafy a knihovnami pro vizualizaci. Díky této knihovně může uživatel jednoduše vyhodnotit a vizualizovat data získaná z Q-řazení.The goal of this bachelor thesis was to learn about Q-methodology, create a Q-sort for test data extraction, convert test data into JSON format, experiment with data visualization and evaluation, and create a library for evaluating and visualization of the Q-sort data. The paper includes a report on the technologies used and a description of each tool implemented in the developed library. My main focus was on data visualization, where I experimented with different graphs and visualization libraries. With this library, the user can easily evaluate and visualize the data obtained from the Q-sort.