Možnosti neuronových sítí využívajících kapsle pro zpracování medicínských obrazů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Nasledujúca diplomová práca zoznamuje čitateľa s pomerne novým prístupom hlbokého učenia, kapsulovou neurónovou sieťou. Práca popisuje princíp fungovania kapsulových sietí a porovnáva ich so zaužívanými konvolučnými sieťami. Ďalej sa čitateľ zoznamuje s využitím tejto techniky pri spracovaní medicínskych obrazov. V praktickej časti práce je opísaný postup učenia kapsulovej siete a referenčnej konvolučnej siete na dvoch datasetoch. Cieľom diplomovej práce je porovnať vplyv veľkosti datasetu na výslednú efektivitu oboch typov sietí.
The following master thesis introduces the reader to a relatively new deep learning approach, the capsule neural network. The thesis describes the working principle of capsule networks and compares them with established convolutional networks. Further, the reader is introduced to the use of this technique in medical image processing. The practical part of the paper describes the procedure of learning a capsule network and a reference convolutional network on two datasets. The aim of the thesis is to compare the effect of dataset size on the resulting efficiency of the two types of networks.
The following master thesis introduces the reader to a relatively new deep learning approach, the capsule neural network. The thesis describes the working principle of capsule networks and compares them with established convolutional networks. Further, the reader is introduced to the use of this technique in medical image processing. The practical part of the paper describes the procedure of learning a capsule network and a reference convolutional network on two datasets. The aim of the thesis is to compare the effect of dataset size on the resulting efficiency of the two types of networks.
Description
Citation
ŠIPULA, S. Možnosti neuronových sítí využívajících kapsle pro zpracování medicínských obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda)
Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen)
Ing. Filip Plešinger, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Vičar, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Valentine Provazník, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení