Plán experimentu a statistická korektnost modelu

Abstract

Kvalitní příprava, realizace a analýza vědecko-výzkumných experimentů z laboratorních či (polo)provozních pokusů předpokládá osvojení si určitého souboru poznatků a systematicky vybudované metodiky známé pod zkratkou DOE – Design of Experiments. V případě použití „klasického" regresního přístupu k analýze dat experimentů pro původní (netransformovaná) data z experimentu sestaveného a realizovaného podle metodiky DOE může dojít k různým nesrovnalostem a nume- rickým, statistickým i principiálně závažným problémům s dopadem na znehodnocení celé experimentální práce. V příspěvku jsou rozebírány numerické a následně statistické aspekty zmíněného nesouladu.