Interpolace obrazu pomocí směrových reprezentací

Abstract

This article deals with image interpolation using two different transform methods. Method is based on the wavelet transform where the matrix of approximation coefficients is replaced by an image of low resolution and thresholding which is used for threshold coefficients of the second transform. At the end of this article the results are compared with well known bicubic interpolation.Článek se zabývá problematikou interpolace obrazu, kdy se pro tuto operaci použijí dvě různé transformace obrazu. Základ tvoří waveletová (vlnková) transformace, ve které se nahrazuje matice aproximačních koeficientů obrázkem potřebným zvětšit a prahování, pomocí kterých se prahují koeficienty druhé transformace. Na závěr jsou uvedeny a porovnány výsledky s již známou bikubickou interpolací.