Zjednoznačňování slovních významů

Abstract

Diplomová práce je zaměřena na rozpoznávání a zjednoznačňování českých slov. Nejprve se čtenář seznámí s historickým kontextem úkolu, poté jsou mu předvedeny použité algoritmy: naivní Bayesův klasifikátor, klasifikátor AdaBoost, metoda maximální entropie a rozhodovací strom. Použité metody jsou názorně předvedeny na příkladu. V dalších částech práce jsou popsány datové sady a parametry pro klasifikaci. V závěrečné části práce dojde na zhodnocení výsledků a nastínění možných úprav.The master's thesis deals with sense disambiguation of Czech words. Reader is informed about task's history and used algorithms are introduced. There are naive Bayes classifier, AdaBoost classifier, maximum entrophy method and decision trees described in this thesis. Used methods are clearly demonstrated. In the next parts of this thesis are used data also described. Last part of the thesis describe reached results. There are some ideas to improve the system at the end of the thesis.