Metody akustické holografie v blízkém poli v prostředí LabVIEW

Abstract

Akustická holografie v blízkém poli je metoda sloužící k vizualizaci a lokalizaci zdroje zvuku. V této práci jsou představeny a rozebrány nejčastěji používané metody akustické holografie v blízkém poli a metody publikované v posledních pěti letech. Dále jsou zde představeny regularizační metody spojené s algoritmy NAH a způsoby nalezení optimálního regularizačního parametru. Na základě sestavené teorie je vytvořena knihovna v prostředí LabVIEW obsahující čtyři implementované algoritmy NAH a dvě regularizační metody. Pro ověření správnosti jejich implementace je také vytvořena testovací aplikace umožňující otestovat jednotlivé algoritmy na simulovaných či experimentálně naměřených datech. Správnost implementace je ověřena a jednotlivé algoritmy jsou následně porovnány s ohledem na přesnost predikce akustického pole a rychlost výpočtu.Near-field acoustical holography is a standard method for sound source visualization and localization. In this thesis, commonly used and newly published near-field acoustic holography methods are introduced and analysed. In addition, regularization methods are presented together with finding options of optimal regularization parameter. Based on theory, a LabVIEW library is built containing four implemented near-field acoustical holography algorithms and two regularization methods. To verify the correctness of implementations, a testing application has been made. This application allows testing of implemented algorithms with simulated or experimentally measured data. The correctness of implementation is verified, and algorithms are compared to each other with respect to accuracy and speed of calculation.