Detekce povrchových vad a značení SMD součástek

Abstract

-Táto diplomová práca popisuje vývoj komplexného systému výstupnej vizuálnej kontroly SMD tantalových kondenzátorov. Využíva sa strojového učenia aj tradičných prístupov, ich kombináciou sa vyhodnocujú povrchové vady a popis. Porovnáva a vyhodnocuje použité metódy, s ohľadom na presnosť aj rýchlosť vyhodnotenia. Uceluje vyvinuté algoritmy do knižnice a demonštruje ich funkčnosť pomocou grafického rozhrania.-This master’s thesis describes a complex detection system for visual final inspection of SMD components. It makes use of both machine learning and traditional methods, whose combination it uses to detect surface faults and process the print. Compares and evaluates the used methods, considering their accuracy and speed of execution. Encloses these algorithms in a library and demonstrates their function using a graphical interface.